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Cómo resolver incidentes de producción con tu IA y Guance Cloud

Conecta Guance Cloud a tu agente para convertir la telemetría en un análisis de causa raíz útil.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puede mi IA ayudarme a encontrar la causa de una caída en producción?

Tu agente extrae eventos recientes del sistema y registros de error específicos de Guance Cloud para localizar el origen de un fallo. Correlaciona estos datos para mostrarte exactamente qué provocó la caída, dándote un camino claro hacia la causa raíz.

Resultados del incidente.

Donde cada problema tiene respuesta.

Lo que tu agente entrega tras analizar la telemetría.

TRIAGE

Agrupación de eventos

El agente usa list_events para agrupar anomalías recientes del sistema. Verás exactamente qué servicios están fallando.

ANÁLISIS

Detalles de errores

Al extraer registros específicos, el agente encuentra el stack trace o el mensaje de error exacto. Elimina las conjeturas en la investigación.

CONTEXTO

Mapa de fuentes de logs

El agente identifica qué fuentes de logs reportan problemas, indicándote qué componentes de infraestructura están involucrados.

HUMANO

Apoyo en la decisión

El agente presenta la evidencia, pero tú decides si revertir un despliegue o escalar un clúster. Él investiga para que tú soluciones.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando ocurre un incidente.

El agente automatiza la tediosa fase de recolección de datos durante la respuesta a incidentes.

  1. Escanear anomalías recientes

    El agente busca eventos recientes del sistema que coincidan con la hora de tu alerta.

    list_events
  2. Aislar errores específicos

    Una vez detectada la anomalía, el agente extrae los detalles completos de ese evento para leer el mensaje de error.

    get_event
  3. Mapear el entorno de logs

    El agente verifica qué fuentes de logs están activas para no omitir datos de ningún microservicio.

    list_log_sources
  4. Sintetizar la causa raíz

    El agente combina los datos de los eventos y los detalles de los logs para explicar por qué falla el sistema.

    get_event

Pruébalo

Copia estos comandos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar una investigación.

Puntos de partida

Estas son frases iniciales. Cambia los nombres de los servicios o los periodos de tiempo para que coincidan con tu incidente real.

Guance Cloud / 观测云 Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Guance Cloud / 观测云 capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "guance-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista los eventos de sistema más recientes en Guance Cloud de los últimos 30 minutos.

  • Obtén los detalles del evento de error relacionado con el checkout-service.

  • Muéstrame todas las fuentes de logs que reportan datos actualmente en Guance Cloud.

  • Basado en los eventos recientes, ¿cuál es la causa probable del pico de latencia en el clúster de producción?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Guance Cloud una vez y empieza a preguntar.

Una sola conexión da acceso a tu telemetría. Tus credenciales permanecen cifradas y seguras.

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FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA arreglar el problema de producción automáticamente?

    No. El agente solo lee datos de eventos y logs para dar contexto. Tú debes realizar la reparación real.

  • 02

    ¿Tiene la IA permiso para borrar logs?

    No. Las herramientas solo permiten al agente listar y obtener datos de eventos. No puede modificar ni borrar nada en Guance Cloud.

  • 03

    ¿Puedo usar esto con cualquier cliente de IA?

    Sí, siempre que el cliente sea compatible con el Model Context Protocol (MCP).

  • 04

    ¿Cómo sabe la IA qué logs debe revisar?

    Utiliza la herramienta list_log_sources para ver qué hay disponible y luego se enfoca en eventos específicos para hallar detalles relevantes.

  • 05

    ¿La IA verá todos los datos de mi sistema?

    El agente solo ve los datos que solicita explícitamente mediante las herramientas proporcionadas durante tu conversación.

  • ¿Más dudas sobre Guance Cloud? La página del conector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector de Guance Cloud

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