• JSON
  • MARKDOWN
  • TEXT
  • HUMAN

Cómo obtener datos estructurados con tus agentes de IA

Conecta LibreChat una sola vez y dile a tu agente exactamente cómo formatear sus respuestas. Obtendrás datos limpios y predecibles en lugar de relleno conversacional.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo hago que mi agente de IA devuelva formatos de datos específicos?

Usa la herramienta open_responses para definir un esquema o un diseño específico que tu agente deba seguir. Esto obliga al agente a entregar JSON estructurado, Markdown o texto plano sin la charla conversacional habitual. Verás los resultados específicos a continuación.

Los resultados.

Dónde terminan tus datos.

El agente procesa tu solicitud y dirige la salida según el formato que hayas pedido.

JSON

Objetos de datos limpios

El agente envuelve su respuesta en un objeto JSON válido. Esto deja los datos listos para ser usados por otros scripts o bases de datos.

MARKDOWN

Documentos formateados

El agente genera tablas o encabezados en Markdown estructurado. Es ideal para informes que necesites leer o copiar en documentos.

TEXT

Solo texto plano

El agente elimina el relleno conversacional. Recibes únicamente la información pura que solicitaste, sin frases introductorias.

HUMAN

Requiere revisión manual

Si el agente no puede ajustar los datos al esquema solicitado, marcará un error. Tendrás que intervenir para corregir el prompt o el esquema.

El flujo

Qué hace tu IA cuando llega una solicitud estructurada.

El agente cambia del modo conversacional al modo de generación de datos.

  1. Definición del formato

    El agente recibe tu instrucción e identifica la estructura requerida, como un esquema JSON específico.

    open_responses
  2. Aplicación de restricciones

    El agente aplica las reglas de formato a su proceso de razonamiento interno para asegurar que la salida coincida con tu plantilla.

    open_responses
  3. Extracción de datos

    El agente extrae los hechos necesarios de la conversación o de tus archivos y los asigna a las claves solicitadas.

    open_responses
  4. Validación

    El agente comprueba la cadena final contra el formato solicitado para asegurar que no haya errores antes de mostrártela.

    open_responses

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para cambiar inmediatamente la forma en que responde tu agente.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por tus requisitos de datos reales o claves específicas.

LibreChat Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LibreChat capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "librechat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Convierte el resumen de este repositorio de GitHub en un objeto JSON con claves para 'stars', 'forks' y 'description'.

  • Toma los últimos tres mensajes de este canal de Slack y dales formato de tabla Markdown.

  • Extrae todas las direcciones de correo electrónico de esta lista de contactos y devuélvelas como un array JSON puro.

  • Resume el README de este proyecto en una lista Markdown estructurada con encabezados para 'Installation' y 'Usage'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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FAQ

Cómo funciona la tarea de datos estructurados.

  • 01

    ¿Puede la IA cambiar mis archivos actuales a JSON?

    No. El agente solo genera el texto estructurado en la ventana del chat. No sobrescribe tus archivos locales.

  • 02

    ¿Seguirá el agente siempre el esquema JSON?

    El agente intenta seguir el esquema estrictamente, pero si faltan datos o la solicitud es demasiado vaga, podría fallar. Tendrás que refinar el prompt.

  • 03

    ¿Puedo usar esto para crear archivos nuevos automáticamente?

    No. Esta herramienta sirve para generar respuestas de texto estructurado dentro del chat. No tiene permiso para escribir en tu disco duro.

  • 04

    ¿Funciona con cualquier cliente de IA?

    Funciona con cualquier cliente compatible con MCP que conectes a la plataforma Vinkius.

  • 05

    ¿Puede el agente generar imágenes en lugar de texto?

    No. La herramienta open_responses es específicamente para formatos basados en texto como JSON, Markdown y texto plano.

  • ¿Tienes más dudas sobre LibreChat? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el LibreChat Connector

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