• FALTANTE
  • DUPLICADO
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  • HUMANO

Audita las etiquetas de tus notas markdown con tu IA

Conecta tu bóveda una sola vez. A partir de ahí, tu IA se encarga de escanear cada archivo en busca de inconsistencias en las etiquetas.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo auditar las etiquetas de mis notas markdown con IA?

Tu IA utiliza el frontmatter extraído para escanear toda tu bóveda en busca de errores en las etiquetas. Identifica dónde has usado la misma etiqueta de forma distinta o dónde faltan etiquetas por completo. Obtendrás una lista clara de cada inconsistencia para corregirla.

Resultados de la auditoría

Donde aparecen todos los problemas.

La IA organiza sus hallazgos en categorías específicas para que puedas revisarlos.

FALTANTE

Alertas de etiquetas faltantes

La IA encuentra notas que carecen de campos de metadatos obligatorios. Recibirás una lista de los archivos a los que debes añadir etiquetas.

DUPLICADO

Detección de etiquetas redundantes

Detecta casos en los que has usado la misma etiqueta dos veces en un mismo archivo. Esto ayuda a mantener tus metadatos limpios.

INCONSISTENTE

Discrepancias en el estilo de etiquetado

La IA señala dónde has usado variaciones de una misma etiqueta, como 'trabajo' frente a 'Trabajo'. Verás exactamente cuáles debes unificar.

HUMANO

Lista de limpieza manual

La IA ofrece un resumen de los archivos que requieren tu atención directa. Tú decides qué etiquetas fusionar o eliminar.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando recibe los datos.

La IA transforma la extracción de datos brutos en información útil.

  1. Extraer metadatos

    La IA extrae el frontmatter YAML de cada archivo markdown de tu bóveda. Esto crea el conjunto de datos necesario para la auditoría.

    harvest_markdown_frontmatter

  2. Identificar patrones

    Compara las etiquetas extraídas con tus convenciones de nomenclatura establecidas. Busca errores tipográficos y de mayúsculas.

    harvest_markdown_frontmatter

  3. Señalar discrepancias

    La IA aísla los archivos donde faltan etiquetas o existen duplicados. Crea un mapa de estos errores.

    harvest_markdown_frontmatter

  4. Generar informe

    Presenta una lista estructurada de cada archivo que necesita una corrección. Recibirás instrucciones claras para tu limpieza.

    harvest_markdown_frontmatter

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts una vez que hayas conectado el MCP.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por tus nombres de carpeta o preferencias de etiquetas específicas.

Markdown Frontmatter Harvester Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04

  • Escanea mi bóveda y enumera todas las notas que no tengan la etiqueta 'status'.

  • Busca todas las etiquetas duplicadas en mi carpeta 'Proyectos'.

  • Identifica cualquier inconsistencia de mayúsculas en mis etiquetas, como 'investigación' frente a 'Investigación'.

  • Dame una lista de los archivos en mi carpeta 'Notas Diarias' que no tengan ninguna etiqueta.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Markdown Frontmatter Harvester una vez y luego pregunta.

Haz clic en el enlace para conectarlo con tu cliente preferido. Tus credenciales permanecen cifradas y puedes empezar la auditoría de inmediato.

Conectar Markdown Frontmatter Harvester a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA cambiar mis etiquetas por mí?

    No. La IA solo lee y analiza el frontmatter. Debes editar tus archivos manualmente para aplicar cualquier cambio.

  • 02

    ¿Borra alguno de mis archivos?

    No. Este MCP es de solo lectura. No puede borrar, mover ni modificar tus archivos de ninguna manera.

  • 03

    ¿Cómo sabe qué etiquetas son las 'correctas'?

    Tú le indicas a la IA cuál es tu estilo de etiquetado preferido en el prompt. Luego, la IA compara tus archivos con esas reglas.

  • 04

    ¿Puede escanear toda mi bóveda de Obsidian?

    Sí, siempre que tu cliente de IA tenga acceso a la carpeta local donde está guardada tu bóveda.

  • 05

    ¿Funcionará con cualquier editor de markdown?

    Funciona con cualquier cliente compatible con MCP, como Claude, Cursor o VS Code, independientemente del editor que uses para ver los archivos.

  • ¿Tienes más dudas sobre Markdown Frontmatter Harvester? La página del conector tiene todas las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector Markdown Frontmatter Harvester

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