• ADICIÓN DE DATOS
  • CORRECCIÓN DE ETIQUETAS
  • AUDITORÍA DE DATOS
  • REVISIÓN HUMANA

Cómo perfeccionar modelos de ML con tu IA y Nyckel

Conecta Nyckel a tu cliente de IA para gestionar los datos de entrenamiento mediante una conversación. Puedes añadir nuevas muestras o corregir las existentes sin entrar en el panel de Nyckel.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo mejorar la precisión de mi modelo con IA?

Solo tienes que decirle a tu IA qué datos añadir o qué etiquetas cambiar, y esta actualizará Nyckel directamente. Así mantienes tus conjuntos de entrenamiento actualizados mediante comandos de chat simples. Obtendrás un modelo más preciso y fiable al cerrar el ciclo de retroalimentación en tiempo real.

Donde se aplica cada actualización.

Resultados del perfeccionamiento del modelo

Cada comando que des a tu IA genera un cambio específico en tu conjunto de datos de Nyckel.

ADICIÓN DE DATOS

Nuevas muestras de entrenamiento

Tu IA crea nuevos puntos de datos basados en tus descripciones. Esto amplía la base de conocimientos de tu modelo al instante.

CORRECCIÓN DE ETIQUETAS

Clasificaciones corregidas

La IA actualiza las muestras existentes que fueron etiquetadas incorrectamente. Esto limpia tus datos de entrenamiento automáticamente.

AUDITORÍA DE DATOS

Lista de muestras actuales

Tu IA extrae una lista de lo que hay actualmente en tu conjunto de datos. Puedes revisar lo que el modelo ha aprendido hasta ahora.

REVISIÓN HUMANA

Verificación manual

Tú decides qué etiquetas son erróneas o qué nuevas muestras son necesarias. La IA solo actúa bajo tus instrucciones específicas.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando solicitas una actualización.

La IA actúa como puente entre tus instrucciones en lenguaje natural y la API de Nyckel.

  1. Identificar datos existentes

    La IA analiza tu conjunto de entrenamiento actual para entender de qué estás hablando.

    list_ml_samples

  2. Añadir nueva información

    Cuando describes un nuevo escenario, la IA introduce esos datos en tu modelo.

    create_ml_sample

  3. Corregir errores

    Si una muestra tiene la etiqueta incorrecta, la IA actualiza esa entrada específica.

    annotate_ml_sample

  4. Confirmar cambios

    La IA verifica el nuevo estado de tus datos para asegurar que la actualización se realizó.

    list_ml_samples

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para empezar a interactuar con tus datos de Nyckel.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por los nombres reales de tus modelos o IDs de muestras de Nyckel.

Nyckel Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nyckel capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyckel-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04

  • Lista todas las muestras de ML en mi modelo 'customer_sentiment'.

  • Crea una nueva muestra de ML para el modelo 'spam_filter' con el texto 'Gana un premio ahora' y etiquétala como spam.

  • Actualiza la etiqueta de la muestra con ID 12345 en mi modelo 'intent_classifier' a 'billing_query'.

  • Muéstrame las muestras que están actualmente en mi modelo 'image_recognition' para que pueda revisar si hay errores.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Nyckel una vez y listo.

Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a gestionar tus modelos de inmediato.

Conecta Nyckel a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA eliminar muestras de entrenamiento?

    No. La IA solo puede crear, listar o anotar muestras. No puede eliminar datos de Nyckel.

  • 02

    ¿Decide la IA qué etiquetas son correctas?

    No. La IA solo aplica las etiquetas que tú le indiques. Tú mantienes el control de la lógica de clasificación.

  • 03

    ¿Puedo usar esto para entrenar un modelo nuevo desde cero?

    La IA puede añadir muestras a un modelo existente, pero no gestiona la arquitectura o configuración inicial del modelo.

  • 04

    ¿Cómo sabe la IA qué muestra debe actualizar?

    Debes proporcionar el ID específico de la muestra o suficiente contexto para que la IA la identifique mediante las herramientas disponibles.

  • 05

    ¿Se actualizará mi modelo al instante tras chatear?

    Sí. Una vez que la IA ejecuta la herramienta correctamente, los cambios se aplican en Nyckel de inmediato.

  • ¿Más preguntas sobre Nyckel? Ver todo lo que puede hacer el conector de Nyckel

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