- DRIFT
- SCHEMA
- LOGIC
- HUMAN
Respuesta rápida
¿Cómo puedo usar IA para depurar mis pipelines de RisingWave?
Tu cliente de IA utiliza herramientas específicas para listar tus fuentes y vistas materializadas, y luego ejecuta consultas SQL para comparar los datos brutos con tus agregados. Esto te permite detectar desviaciones o errores de lógica en tus cálculos en tiempo real al instante. Verás exactamente dónde falla el cálculo.
Donde cada problema se identifica.
Resultados de la depuración
Tu IA categoriza los hallazgos según lo que detecta en tu instancia de RisingWave.
DRIFT
Desajuste de agregados
La IA compara los datos de origen con tus vistas materializadas. Recibirás un informe sobre dónde los totales en tiempo real se desvían de los datos brutos.
SCHEMA
Errores de estructura
El agente revisa tus fuentes y vistas para asegurar que los tipos y columnas coincidan con lo esperado. Detecta campos faltantes o errores de tipo.
LOGIC
Validación de consultas
Tu IA ejecuta SQL de prueba para verificar que la lógica de ventanas o joins produzca los resultados esperados. Identifica errores en la lógica de agregación.
HUMAN
Intervención manual
Cuando la IA encuentra un error de lógica que no puede corregir, te entrega el SQL específico necesario para reparar la vista. Tú decides cómo aplicar la solución.
El flujo
Lo que hace tu IA cuando llega la solicitud.
La IA pasa del descubrimiento a la inspección profunda usando tus herramientas de RisingWave.
Mapear el pipeline
El agente identifica todas las entradas de datos activas y las vistas construidas sobre ellas para entender el flujo de datos.
list_sourceslist_materialized_viewsInspeccionar datos brutos
Extrae muestras de tus fuentes para establecer una base de referencia sobre cómo son realmente los datos.
execute_sqlVerificar agregados
La IA ejecuta consultas específicas en tus vistas materializadas para comprobar si los cálculos coinciden con los datos de origen.
execute_sqlReportar discrepancias
El agente resume cualquier diferencia entre la fuente y la vista, resaltando las filas o valores específicos que son incorrectos.
execute_sql
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Usa estos prompts para iniciar tu sesión de depuración.
Puntos de partida
Estos son ejemplos iniciales. Sustituye los nombres de las vistas o fuentes por los tuyos.
RisingWave Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_POZ197YoiA8LB1iU15GyiwF0QcgyMosQUQ2XSBMS/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — RisingWave capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"risingwave-streaming-database-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_POZ197YoiA8LB1iU15GyiwF0QcgyMosQUQ2XSBMS/mcp"
}
}
}Lista todas mis vistas materializadas y dime cuáles son para analítica en tiempo real.
Comprueba la vista materializada 'user_activity_counts' contra la fuente 'web_events' para ver si los totales coinciden.
Ejecuta una consulta para encontrar valores nulos en mi fuente 'sensor_data'.
Compara la suma agregada en mi vista 'daily_sales' con los datos brutos en mi fuente 'transactions'.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta RisingWave una vez y luego pregunta.
Solo tienes que vincular tu instancia una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a pedirle a tu IA que consulte tus datos de inmediato.
Conectar RisingWave a tu IAFAQ
Comportamiento de la tarea
- 01
¿Puede la IA cambiar las definiciones de mis vistas materializadas?
No. La IA solo puede leer el esquema y ejecutar consultas. Debes actualizar tus sentencias DDL manualmente.
- 02
¿Puede la IA eliminar mis fuentes de datos?
No. Las herramientas proporcionadas solo permiten listar y consultar. La IA no puede realizar acciones destructivas.
- 03
¿La IA ve todos mis datos?
La IA solo puede ver los datos a los que le permitas acceder mediante las consultas SQL que le pidas ejecutar.
- 04
¿Cómo sabe si un agregado es incorrecto?
Utiliza la herramienta execute_sql para realizar una consulta de comparación entre los datos de origen y los resultados de la vista materializada.
- 05
¿Puedo usar esto para arreglar mi pipeline automáticamente?
No. La IA identifica los errores y sugiere el SQL para corregirlos, pero tú debes ejecutar la solución por tu cuenta.
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