- ENTIDADES
- TEMAS
- RELACIONES
- HUMANO
Respuesta rápida
¿Cómo obtener entidades y temas de una URL con IA?
Dale una URL a tu IA y esta usará TextRazor para extraer entidades, temas y las relaciones entre ellos. Obtendrás datos estructurados en lugar de solo texto plano. Este desglose muestra lo que recibirás.
Resultados de datos
Lo que extrae tu IA
La información específica que tu agente obtiene de un enlace.
ENTIDADES
Entidades nombradas identificadas
La IA encuentra personas, lugares y organizaciones. Recibirás una lista limpia de los sujetos específicos mencionados en la página.
TEMAS
Temas principales encontrados
Tu agente identifica los temas centrales. Esto te permite entender el contenido sin tener que leer toda la página.
RELACIONES
Conexiones mapeadas
La herramienta identifica cómo se relacionan las distintas entidades. Podrás ver los vínculos entre las personas o cosas del texto.
HUMANO
Requiere revisión manual
La IA proporciona los datos estructurados, pero tú decides qué entidades son realmente relevantes para tu trabajo.
El flujo
Lo que hace tu IA cuando recibe una URL.
La IA se encarga del trabajo pesado de leer y analizar el contenido web.
Obtener texto
Tu agente accede a la URL para leer el contenido de texto.
analyze_textIdentificar entidades
La IA escanea el texto buscando personas, lugares y organizaciones específicas.
analyze_textExtraer temas
El agente identifica los sujetos y temas principales dentro del texto.
analyze_textHallar relaciones
La IA mapea cómo se conectan las entidades identificadas entre sí.
analyze_text
Pruébalo
Copia estos ejemplos para empezar.
Pega estos comandos en tu chat para comenzar la extracción de datos.
Puntos de partida
Estas son frases iniciales. Sustituye el texto entre corchetes por tu URL o objetivo específico.
TextRazor Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_vecqfh8K0a3E1sxbBP1vh9Y5BRM4TTm2vrIW6dfx/mcp
Claude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TextRazor capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"textrazor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vecqfh8K0a3E1sxbBP1vh9Y5BRM4TTm2vrIW6dfx/mcp"
}
}
}Extrae todas las entidades y temas de esta URL: [URL]
¿Cuáles son los temas y personas principales mencionados en [URL]?
Encuentra las relaciones entre las entidades de esta página: [URL]
Lista las organizaciones mencionadas en este artículo: [URL]
- Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
Empieza aquí
Conecta TextRazor una vez y luego pregunta.
Conecta el MCP a tu cliente; tus credenciales de acceso permanecen cifradas en nuestro lado. Puedes encontrar la guía completa en la página del conector.
Conectar TextRazor a tu IAFAQ
Cómo funciona esta tarea
- 01
¿Puede la IA editar la página web?
No. La IA solo lee el contenido para extraer datos; no puede modificar el sitio web.
- 02
¿La IA guarda estas entidades en un archivo?
No. La IA entrega los datos en tu chat. No los guardará en un archivo o base de datos a menos que tú los copies manualmente.
- 03
¿Puedo usar esto para un PDF?
No. Esta tarea está diseñada para URLs. Si quieres analizar un PDF, tendrías que proporcionarle el texto directamente.
- 04
¿Qué pasa si el sitio web requiere inicio de sesión?
No funcionará. Si la IA no puede acceder a la URL debido a un muro de pago o un inicio de sesión, no podrá extraer ningún dato.
- 05
¿Funciona en cualquier sitio web?
Funciona en cualquier URL que sea de acceso público y que tu agente pueda leer.
¿Tienes más dudas sobre TextRazor? La página del conector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector de TextRazor
Conecta TextRazor a Claude, Cursor, ChatGPT y más