An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Accelerator Mentorship Analytics à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Identifiez le véritable retour sur investissement de vos programmes d'accélération.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Accelerator Mentorship Analytics.

  1. 01

    Déterminer le ROI du mentorat

    Calcule la valeur générée par le mentorat par rapport à l'effort total que vous avez investi.

  2. 02

    Trouver l'intensité optimale du mentorat

    Identifie la quantité la plus efficace de temps de mentorat nécessaire pour atteindre les résultats souhaités.

  3. 03

    Analyser la corrélation du mentorat

    Évalue la relation statistique entre les efforts de mentorat et le succès des startups, ajustée par les scores de qualité pour minimiser le biais de sélection.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Evaluating Program Changes

You want to know if increasing mentor hours from 8 to 12 per month actually boosts success. Use the optimal intensity capability to find the breakpoint.

02

Pitching for Funding

You need to show investors that your program is efficient. Calculate the mentor ROI to prove the high value of the time invested.

03

Comparing Cohorts

You must prove that Cohort B outperformed Cohort A because of better mentorship. Use the correlation analysis to adjust for initial company quality differences.

04

Resource Allocation

You need to decide how many mentor hours to budget next quarter. The MCP helps you model the maximum effective time investment.

Automatisez une tâche

Mettez Accelerator Mentorship Analytics au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Accelerator Mentorship Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Accelerator Mentorship Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 891 ms. Rapide en production.

Accelerator Mentorship Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1145 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
640ms
Jour le plus lent
1145ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+21%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Accelerator Mentorship Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Accelerator Mentorship Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Accelerator Mentorship Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XwBv1fcwuTJ5H08XdC2irZCpmZ2DmoH3GVtR08vm/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Mentorship Analytics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-mentorship-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XwBv1fcwuTJ5H08XdC2irZCpmZ2DmoH3GVtR08vm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Accelerator Mentorship Analytics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Accelerator Mentorship Analytics délèguent.

Ce MCP Connector est indispensable pour les professionnels de l'écosystème startup qui doivent prouver l'impact mesurable de leurs programmes. Si vous gérez des fonds d'investissement, des accélérateurs ou des programmes de mentorat, vous utiliserez cet outil pour transformer les efforts qualitatifs en données quantifiables et actionnables.

  • 01

    Directeur d'accélération

    Pour optimiser le temps de mentorat et prouver la valeur ajoutée de votre programme.

  • 02

    Venture Capitalist (VC)

    Pour évaluer le potentiel de croissance et le retour sur investissement des startups accompagnées.

  • 03

    Responsable de programme de mentorat

    Pour déterminer l'intensité idéale du mentorat et ajuster vos méthodologies.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Accelerator Mentorship Analytics.

  • 01

    Does this MCP account for initial company strength?

    Yes. The correlation analysis capability adjusts for company quality scores. This is important because it removes self-selection bias, meaning the results aren't just based on the best companies getting the most help.

  • 02

    What kind of data do I need to use this MCP?

    You need data tracking mentorship hours, startup success metrics, and company quality scores. The capabilities are designed to process these types of inputs to give you a full picture.

  • 03

    Can I use this to prove that mentorship is worth the cost?

    Absolutely. By running the calculate_mentor_roi capability, you get a concrete number that measures the value generated by the mentorship relative to the effort invested.

  • 04

    What is 'optimal mentorship intensity'?

    It's the sweet spot for engagement. The find_optimal_intensity capability identifies the most efficient amount of time to spend with a startup before the returns start dropping off.

  • 05

    Is this just a simple correlation calculator?

    No. It performs a sophisticated statistical relationship analysis. It goes beyond simple correlation by factoring in company quality scores to provide a much more accurate assessment of impact.

  • 06

    How does this capability handle self-selection bias?

    The get_correlation_analysis capability uses company quality scores to adjust the correlation coefficient, ensuring that the impact of mentorship is not overstated due to high-quality startups naturally succeeding.

  • 07

    What is the purpose of finding optimal intensity?

    The find_optimal_intensity capability identifies the point where adding more mentor hours yields diminishing returns, helping accelerators allocate resources efficiently.

  • 08

    Can I calculate the efficiency of my mentors?

    Yes, you can use calculate_mentor_roi to determine the value generated per unit of mentor time and quality.

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