
Connectez Agent Composition Pattern Calculator à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déterminez le chemin d'exécution le plus efficace pour votre IA.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Agent Composition Pattern Calculator.
- 01
Analyser les goulots d'étranglement
Cet outil identifie les points de défaillance ou de ralentissement spécifiques au sein d'un plan d'exécution achevé.
- 02
Évaluer les stratégies d'optimisation
Il compare différents patterns d'orchestration pour recommander le meilleur selon votre objectif précis.
- 03
Générer le plan d'exécution
Il produit la séquence d'exécution détaillée et les métriques de performance pour un flux d'agents donné.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Complex Data Processing Pipelines
When an agent must read data, clean it, and then summarize it, this MCP calculates the fastest sequence of those three steps.
Multi-Step Customer Support Bots
If a bot needs to check user history, then route the query, and finally generate a ticket, this capability finds the most efficient routing pattern.
Financial Report Generation
For reports requiring multiple data sources to be pulled, processed, and compiled, you use this to minimize the time between data ingestion and final output.
Research Agent Chains
When an agent needs to perform parallel searches across multiple databases and then synthesize the results, this calculates the total time required.
Un connector, toutes les IAs
Agent Composition Pattern Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Agent Composition Pattern Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 871 ms. Rapide en production.
Agent Composition Pattern Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 750ms
- Jour le plus lent
- 966ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+4%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Composition Pattern Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Composition Pattern Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Agent Composition Pattern Calculator Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_W49efn7f1ktGHy5Wuu8X4MDPfiDxCAZpEORPqbtx/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Composition Pattern Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-composition-pattern-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W49efn7f1ktGHy5Wuu8X4MDPfiDxCAZpEORPqbtx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Agent Composition Pattern Calculator avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Composition Pattern Calculator délèguent.
Ce MCP Connector est indispensable pour les architectes IA et les développeurs qui conçoivent des systèmes complexes basés sur des agents. Si vous devez garantir que votre workflow IA atteigne des performances optimales, quelle que soit la complexité des interactions, cet outil vous fournit la modélisation nécessaire. Il vous permet de passer de la théorie à la performance mesurable.
- 01
Architecte IA
Pour modéliser et valider l'efficacité des différentes architectures d'agents avant le déploiement.
- 02
Développeur Logiciel
Pour calculer la latence réelle et identifier les points de blocage dans les chaînes d'agents.
- 03
Ingénieur Workflow
Pour comparer les patterns (séquentiel, parallèle, etc.) et choisir la stratégie d'orchestration la plus rentable.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Agent Composition Pattern Calculator.
- 01
Does this MCP only calculate latency?
No. While latency is a key metric, the capability also calculates pattern efficiency and helps you identify the specific agent that is causing the bottleneck in the overall workflow.
- 02
What kind of workflow patterns can I simulate?
You can simulate several patterns, including sequential, parallel, pipeline, map_reduce, and router patterns. This covers most complex agent orchestration needs.
- 03
Do I need to know the agent latencies beforehand?
Yes, the capability requires you to provide the performance metrics or expected latencies for the agents you are modeling to run the calculations.
- 04
Is this useful for optimizing cost, or just speed?
It handles both. You can set your optimization goal to minimize latency, or you can set it to minimize cost, allowing you to balance speed against resource usage.
- 05
How do I calculate the best pattern for my agents?
Use the evaluate_optimization_strategy capability. Provide your agent chain and your optimization goal, and it will simulate all patterns to recommend the best one.
- 06
What is a bottleneck agent?
A bottleneck agent is the specific agent in your chain whose latency contributes most significantly to the total workflow delay. You can identify it using analyze_bottlenecks.
- 07
Can I optimize for cost instead of speed?
Yes, you can set your optimizationGoal to minimize_cost when calling capabilities like get_execution_plan or evaluate_optimization_strategy.
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