An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Agent Scoring Ranking Engine à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez des scores précis et des classements fiables pour vos workflows d'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Agent Scoring Engine.

  1. 01

    Ajuster les poids pour la corrélation

    Ce module permet d'ajuster les poids de vos métriques pour prévenir tout biais statistique ou corrélation indésirable entre les indicateurs de performance.

  2. 02

    Calculer les scores des agents

    Il calcule des scores composites normalisés ainsi que la volatilité pour un ensemble d'agents, vous donnant une vision complète de leur performance globale.

  3. 03

    Identifier la frontière de Pareto

    Découvrez les agents qui représentent les meilleurs compromis possibles entre différentes métriques de performance, sans compromettre l'un au profit de l'autre.

  4. 04

    Classer les agents

    Générez des listes d'agents classées par ordre de performance selon vos critères pondérés, pour une prise de décision rapide et objective.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Model Selection Benchmarking

You have three agents for customer support. You use this MCP to score them based on accuracy, response time, and API cost to select the most efficient one.

02

Multi-Step Workflow Optimization

An automated workflow uses several agents in sequence. You use the MCP to score the entire system, identifying the weakest link in the chain.

03

Resource Constraint Analysis

You need an agent that is both highly accurate and extremely cheap to run. You use the Pareto frontier to find the best balance between these two conflicting goals.

04

A/B Testing Agent Performance

You are testing a new version of an agent. You use the MCP to calculate and compare its composite score against the stable production version.

Un connector, toutes les IAs

Agent Scoring Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Agent Scoring Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 970 ms. Rapide en production.

Agent Scoring Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1094 ms
12 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
961ms
Jour le plus lent
1094ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Scoring Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Scoring Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Agent Scoring Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Scoring Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "agent-scoring-ranking-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Agent Scoring Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Scoring Engine délèguent.

Ce MCP est indispensable pour les équipes qui doivent évaluer objectivement la performance de multiples agents IA. Si vous construisez des systèmes complexes où plusieurs agents doivent être comparés selon des critères variés (coût, vitesse, précision), cet outil vous fournit la rigueur statistique nécessaire pour prendre des décisions éclairées.

  • 01

    Data Scientist

    Pour construire des modèles de notation fiables et identifier les biais dans les métriques de performance.

  • 02

    Architecte IA

    Pour concevoir des workflows d'agents optimaux et déterminer les meilleurs compromis techniques.

  • 03

    Chef de Produit (Product Manager)

    Pour comparer rapidement les performances de différents prototypes d'agents et choisir la meilleure solution pour le marché.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Agent Scoring Engine.

  • 01

    Does this MCP handle different types of metrics?

    Yes. It is designed to process diverse metrics like accuracy (a percentage), latency (milliseconds), and cost (currency). It normalizes them so you can compare them fairly in a single score.

  • 02

    What is the difference between scoring and ranking?

    Scoring gives you a single, quantitative number for an agent's performance. Ranking takes those scores and puts them into a clear, ordered list, showing you the top performers.

  • 03

    Can I prevent one metric from dominating the score?

    Absolutely. You use the capability to adjust weights for correlation, which prevents any single metric from unfairly skewing the final composite score.

  • 04

    What is the Pareto frontier?

    It's a mathematical concept that finds the optimal trade-off. It shows you the set of agents where you can't improve one metric (like speed) without sacrificing another (like accuracy).

  • 05

    Is this MCP suitable for real-time scoring?

    The MCP provides stable, reproducible rankings, making it ideal for batch evaluation workflows. The average latency is low, supporting frequent scoring runs.

  • 06

    How are agent scores calculated?

    Scores are calculated by applying min-max normalization to each metric and multiplying the result by its assigned weight. For metrics where lower is better, like latency, the normalization is inverted.

  • 07

    Can I adjust weights if metrics are correlated?

    Yes, you can use adjust_weights_for_correlation to detect statistical dependencies and receive suggested weight adjustments to prevent double-counting performance traits.

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