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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez Agent Scoring Engine avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Obtenez des scores précis et des classements fiables pour vos workflows d'IA.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de Agent Scoring Engine.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Agent Scoring Engine.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Agent Scoring Engine.

  1. 01

    Ajuster les poids pour la corrélation

    Ce module permet d'ajuster les poids de vos métriques pour prévenir tout biais statistique ou corrélation indésirable entre les indicateurs de performance.

  2. 02

    Calculer les scores des agents

    Il calcule des scores composites normalisés ainsi que la volatilité pour un ensemble d'agents, vous donnant une vision complète de leur performance globale.

  3. 03

    Identifier la frontière de Pareto

    Découvrez les agents qui représentent les meilleurs compromis possibles entre différentes métriques de performance, sans compromettre l'un au profit de l'autre.

  4. 04

    Classer les agents

    Générez des listes d'agents classées par ordre de performance selon vos critères pondérés, pour une prise de décision rapide et objective.

Observée, pas estimée

Moyenne de 846 ms. Rapide en production.

Agent Scoring Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1124 ms
20 aoûtAujourd'hui
Jour le plus rapide
679ms
Jour le plus lent
1124ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Scoring Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Scoring Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Agent Scoring Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Scoring Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "agent-scoring-ranking-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Scoring Engine délèguent.

Ce MCP est indispensable pour les équipes qui doivent évaluer objectivement la performance de multiples agents IA. Si vous construisez des systèmes complexes où plusieurs agents doivent être comparés selon des critères variés (coût, vitesse, précision), cet outil vous fournit la rigueur statistique nécessaire pour prendre des décisions éclairées.

  • 01

    Data Scientist

    Pour construire des modèles de notation fiables et identifier les biais dans les métriques de performance.

  • 02

    Architecte IA

    Pour concevoir des workflows d'agents optimaux et déterminer les meilleurs compromis techniques.

  • 03

    Chef de Produit (Product Manager)

    Pour comparer rapidement les performances de différents prototypes d'agents et choisir la meilleure solution pour le marché.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Agent Scoring Engine.

  • 01

    Quelles métriques peut-il prendre en compte pour le scoring ?

    Il est conçu pour traiter une variété de métriques de performance, incluant la précision (accuracy), la latence (latency), le coût par appel (costPerCall), le pourcentage de disponibilité et la satisfaction utilisateur.

  • 02

    Est-ce que ce MCP est adapté aux comparaisons complexes ?

    Absolument. Il va au-delà du simple score moyen en utilisant des techniques avancées comme la frontière de Pareto pour trouver les compromis optimaux entre plusieurs critères.

  • 03

    Comment puis-je m'assurer que les scores sont justes ?

    Vous pouvez utiliser la fonction 'Ajuster les poids pour la corrélation' pour normaliser vos métriques et prévenir tout biais statistique dans votre évaluation.

  • 04

    Est-ce que ce connecteur est difficile à intégrer ?

    Non. Il est conçu pour être intégré dans vos workflows d'évaluation existants, vous permettant de générer des classements stables et reproductibles facilement.

  • 05

    Qu'est-ce que la frontière de Pareto dans ce contexte ?

    C'est l'ensemble des agents qui ne peuvent pas être améliorés sur une métrique sans dégrader leur performance sur au moins une autre métrique. C'est l'optimum technique.

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