
Connectez Agent Task Decomposition Engine à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez une planification IA logique et parfaitement maîtrisée.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Agent Task Decomposition Engine.
- 01
Analyser la complexité de l'arbre de tâches
Calculez les métriques structurelles d'un arbre de tâches déjà décomposé. Cela vous donne une vision précise de la charge de travail.
- 02
Décomposer une tâche en sous-tâches
Transformez un objectif général en une hiérarchie de sous-tâches et d'actions concrètes. C'est le point de départ de toute planification efficace.
- 03
Valider les dépendances logiques des tâches
Vérifiez que la décomposition des tâches ne contient aucun cycle logique. Cela garantit un flux de travail fiable et exécutable.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Marketing Campaign Planning
Give the agent the goal 'Launch a new product line.' The MCP breaks it into market research, creative assets, and channel selection, giving you a full roadmap.
Software Development Sprints
Use it to take a feature request and decompose it into specific, ordered tickets, ensuring no critical step is missed.
Academic Research Project
Feed the agent a thesis topic. The MCP structures the work into literature review, methodology design, and writing phases, keeping the plan linear.
Event Coordination
Plan a multi-day conference. The MCP breaks the goal into venue booking, speaker outreach, and logistics, and checks for scheduling conflicts.
Un connector, toutes les IAs
Agent Task Decomposition Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Agent Task Decomposition Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 895 ms. Rapide en production.
Agent Task Decomposition Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 780ms
- Jour le plus lent
- 1010ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-11%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Task Decomposition Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Task Decomposition Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Agent Task Decomposition Engine Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_v4Dy8TTc6YhYZ0YXxilte3cm6yCi43WQr1tyECyJ/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Task Decomposition Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-task-decomposition-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v4Dy8TTc6YhYZ0YXxilte3cm6yCi43WQr1tyECyJ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Agent Task Decomposition Engine avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Task Decomposition Engine délèguent.
Ce MCP Connector s'adresse aux professionnels et aux développeurs qui travaillent avec des systèmes d'IA complexes. Si votre flux de travail nécessite de transformer des objectifs vagues en étapes mesurables et séquencées, cet outil est fait pour vous. Il garantit que vos agents IA ne planifient pas de manière arbitraire.
- 01
Chef de projet (Project Manager)
Pour décomposer des projets massifs et s'assurer que toutes les dépendances sont respectées avant le lancement.
- 02
Développeur IA (AI Developer)
Pour fournir à vos agents des structures de tâches validées et quantifiées, améliorant ainsi la fiabilité du code.
- 03
Consultant en stratégie
Pour modéliser des processus métier complexes et en identifier les goulots d'étranglement logiques.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Agent Task Decomposition Engine.
- 01
Does this MCP just list tasks, or does it create a plan?
It does more than list tasks. It creates a structured, hierarchical plan. It breaks the goal down into subtasks and leaf actions, giving you a true roadmap, not just a checklist.
- 02
What happens if my plan has a logical error?
You use the validate_dependencies capability. This checks for circular references, which are logical loops. If a loop exists, the MCP flags it, preventing your agent from getting stuck in a planning cycle.
- 03
Can I use this for non-project goals?
Yes. While it's built for planning, it works on any high-level objective. Whether it's writing a book or planning a trip, it forces the goal into a structured, actionable format.
- 04
Is the complexity score useful?
The complexity score is a metric that quantifies the difficulty of the task tree. It helps you understand the overall effort required and how many parts can be worked on at the same time.
- 05
How is task complexity calculated?
Complexity is a weighted sum of word count, domain specificity, and ambiguity, which is then scaled by the decomposition depth.
- 06
What happens if a task is too ambiguous?
If the ambiguity score exceeds 0.8, the decompose_task capability will flag the task as too vague for reliable decomposition.
- 07
Can I detect circular dependencies between tasks?
Yes, you can use the validate_dependencies capability to ensure your task hierarchy does not contain logical loops.
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