
Connectez Agro à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez la gestion de vos cultures grâce à des données environnementales complètes.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 17 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via AgroMonitoring.
- 01
Supprimer un polygone
Permet de supprimer une zone d'intérêt (polygone) définie dans votre système. Utile pour maintenir à jour vos limites de parcelles.
- 02
Obtenir les données du sol actuelles
Récupérez les informations en temps réel sur l'humidité et la température du sol à une localisation donnée. Indispensable pour évaluer l'état immédiat de votre culture.
- 03
Obtenir les données météorologiques actuelles
Accédez aux conditions météorologiques en cours, y compris les températures et les précipitations. Une vue instantanée de l'environnement de votre champ.
- 04
Obtenir l'indice UV historique
Récupérez l'historique de l'indice UV pour évaluer l'exposition solaire passée. Aide à planifier les interventions optimales en fonction du risque UV.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via AgroMonitoring.
- 05
Obtenir les données historiques NDVI et EVI
Téléchargez l'historique des indices de végétation (NDVI et EVI) à partir de données satellites. Suivez l'évolution de la santé de vos cultures dans le temps.
- 06
Obtenir les informations d'un polygone
Récupérez les détails spécifiques d'un polygone existant. Vérifiez les métadonnées et les limites géographiques d'une parcelle.
- 07
Mettre à jour les informations d'un polygone
Modifiez les données associées à un polygone existant. Permet d'ajuster les limites ou les attributs d'une zone d'intérêt.
- 08
Créer un nouveau polygone
Délimitez et créez une nouvelle zone d'intérêt pour votre exploitation. C'est la première étape pour suivre une nouvelle parcelle.
09-11
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via AgroMonitoring.
- 09
Obtenir l'indice UV actuel
Vérifiez l'indice ultraviolet en temps réel pour la zone spécifiée. Crucial pour la protection des cultures et des équipements.
- 10
Obtenir l'indice UV prévu
Consultez les prévisions de l'indice UV pour les jours à venir. Aide à la planification des traitements et des semis.
- 11
Obtenir les prévisions météorologiques
Accédez aux données météorologiques prévues pour les jours suivants. Planifiez vos opérations en fonction des changements climatiques attendus.
12-14
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via AgroMonitoring.
- 12
Obtenir les données météorologiques historiques
Récupérez les données climatiques passées pour une analyse approfondie. Idéal pour les études de rendement sur le long terme.
- 13
Rechercher des images satellites
Lancez une recherche d'images satellites disponibles pour une zone donnée. Trouvez les données visuelles nécessaires à votre analyse.
- 14
Lister les polygones
Affichez la liste complète de toutes les zones d'intérêt (polygones) que vous avez enregistrées. Une vue d'ensemble de votre domaine agricole.
15-17
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 17 disponibles via AgroMonitoring.
- 15
Obtenir les précipitations accumulées
Calculez la quantité totale de pluie tombée sur une période donnée. Essentiel pour évaluer le stress hydrique des cultures.
- 16
Obtenir la température accumulée
Mesurez la température totale cumulée sur une période. Aide à déterminer le cycle de croissance des plantes.
- 17
Obtenir les données historiques du sol
Accédez aux données de sol passées, incluant l'humidité et la température. Permet de comprendre la dynamique pédologique de votre terrain.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Optimizing Irrigation Schedules
Check the current soil moisture and compare it against the accumulated precipitation data to determine if irrigation is necessary.
Planning for Pest Control
Use get_forecast_weather and get_forecast_uvi to predict optimal times for spraying or fieldwork, minimizing risk.
Analyzing Yield Decline
Retrieve historical NDVI and EVI data for a specific polygon to pinpoint when and where crop stress began.
Field Mapping and Zoning
List all polygons and use create_polygon to map new experimental plots, keeping your farm data organized.
Automatisez une tâche
Mettez AgroMonitoring au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
AgroMonitoring fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AgroMonitoring au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1026 ms. Rapide en production.
AgroMonitoring est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 836ms
- Jour le plus lent
- 1281ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 17 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AgroMonitoring, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AgroMonitoring. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AgroMonitoring Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cke6yFspqmSysQC3GltzC663AYTMlYX4QDMubjFx/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AgroMonitoring capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agro-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cke6yFspqmSysQC3GltzC663AYTMlYX4QDMubjFx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer AgroMonitoring avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AgroMonitoring délèguent.
Ce MCP Connector est conçu pour les professionnels de l'agriculture et de la science des données. Il permet de centraliser et d'analyser toutes les données environnementales nécessaires à l'agriculture de précision. Vous gagnez en efficacité en automatisant la collecte d'informations complexes (météo, sol, satellite) via des commandes simples.
- 01
Agronomes et agriculteurs
Surveillez la santé des cultures et l'état des sols sur plusieurs parcelles sans saisie manuelle de données.
- 02
Data Scientists
Extrayez rapidement des indices historiques de météo et de satellites pour alimenter vos modèles agricoles complexes.
- 03
Développeurs AgTech
Intégrez des données environnementales de niveau champ dans votre flux de travail de développement via le langage naturel.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AgroMonitoring.
- 01
Does this MCP handle multiple fields?
Yes. You can list and manage multiple polygons, each representing a different field or area of interest on your property.
- 02
What kind of data can I get about crop health?
You can retrieve NDVI and EVI historical data, which tracks vegetation vigor over time. You can also search for high-resolution satellite imagery for visual confirmation.
- 03
Is the weather data current or historical?
The MCP provides all three: get_current_weather for immediate conditions, get_forecast_weather for predictions, and get_historical_weather for seasonal analysis.
- 04
Do I need to know coordinates to use the MCP?
While some capabilities require coordinates, you can also define and manage areas using polygons, which simplifies targeting specific zones.
- 05
What is the difference between NDVI and EVI?
NDVI and EVI are both indices used to measure vegetation density and health. The MCP provides historical data for both metrics, helping you track changes in plant life.
- 06
How do I define a new field for monitoring?
Use the create_polygon capability. You need to provide a name and the area's geometry in GeoJSON format (coordinates). This polygon ID will then be used for satellite and soil queries.
- 07
Can I check the historical health of my crops?
Yes! Use the get_ndvi_history capability with your Polygon ID and a time range. It returns NDVI and EVI data, which are key indicators of vegetation vigor and growth.
- 08
What kind of soil data can I retrieve?
You can use get_current_soil or get_historical_soil to get moisture levels and surface temperature for a specific polygon, helping you optimize irrigation schedules.
Explorer
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