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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez AI Content Metrics avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Optimisez vos flux de travail de création de contenu avec précision.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de AI Content Metrics.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Content Metrics.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Content Metrics.

  1. 01

    Obtenir un résumé du contenu d'un utilisateur

    Fournit un aperçu général du volume de contenu qu'un utilisateur spécifique est en train de générer.

  2. 02

    Mesurer la vitesse de génération

    Analyse la rapidité de production de contenu, en tenant compte de l'efficacité globale de l'IA.

  3. 03

    Calculer le débit mensuel

    Détermine le volume moyen de contenu produit par utilisateur sur une période mensuelle donnée.

  4. 04

    Évaluer l'utilisation et la qualité

    Mesure la valeur pratique du contenu IA en comparant la génération au taux d'utilisation final et aux métriques de qualité.

Observée, pas estimée

Moyenne de 847 ms. Rapide en production.

AI Content Metrics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 965 ms
28 aoûtAujourd'hui
Jour le plus rapide
768ms
Jour le plus lent
965ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+20%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Content Metrics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Content Metrics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Content Metrics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xKPfoLtRGDYmqwLSTYFRRqIrDbwUz0TtSoRymM48/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Content Metrics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-content-generation-metrics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xKPfoLtRGDYmqwLSTYFRRqIrDbwUz0TtSoRymM48/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Content Metrics délèguent.

Content Managers, Product Owners, and Marketing Analysts use this MCP to move beyond simply generating content. They use it to prove the ROI of their AI capabilities and optimize their content pipelines. If you need to know if your AI content is effective, this is for you.

  • 01

    Content Manager

    Needs to track total content volume and identify which users are over- or under-producing.

  • 02

    Product Owner

    Uses the metrics to assess the efficiency and quality of the AI output for product documentation.

  • 03

    Marketing Analyst

    Requires monthly throughput data to report on overall marketing content performance.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Content Metrics.

  • 01

    Does this MCP track content quality?

    Yes. The evaluate_utilization_and_quality capability measures the practical value of the AI output by comparing generation volume to usage and quality metrics.

  • 02

    Can I see data for multiple users?

    You can get a high-level overview of content generation for specific users using the get_user_content_summary capability. You'll need to run the query for each user or specify a list if the capability supports it.

  • 03

    What kind of data does 'throughput' measure?

    Throughput measures the average volume of content produced per user within a specific monthly window, giving you a standardized measure of output.

  • 04

    Is this for tracking AI usage across different platforms?

    It provides deep analytical insights into content production workflows, allowing you to monitor volume and speed regardless of the source platform.

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