An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Content Generation Metrics à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos flux de travail de création de contenu avec précision.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Content Metrics.

  1. 01

    Obtenir un résumé du contenu d'un utilisateur

    Fournit un aperçu général du volume de contenu qu'un utilisateur spécifique est en train de générer.

  2. 02

    Mesurer la vitesse de génération

    Analyse la rapidité de production de contenu, en tenant compte de l'efficacité globale de l'IA.

  3. 03

    Calculer le débit mensuel

    Détermine le volume moyen de contenu produit par utilisateur sur une période mensuelle donnée.

  4. 04

    Évaluer l'utilisation et la qualité

    Mesure la valeur pratique du contenu IA en comparant la génération au taux d'utilisation final et aux métriques de qualité.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Quarterly Content Audit

Run a report to calculate the total system volume for the last three months and identify trends.

02

Optimizing a Campaign

Check the production speed for a specific user to see if they are keeping up with campaign demands.

03

Content Strategy Review

Use the quality evaluation capability to see if the generated content is actually being used by the target audience.

04

Team Performance Review

Get a summary of content generation for individual team members to balance workload.

Un connector, toutes les IAs

AI Content Metrics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Content Metrics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 863 ms. Rapide en production.

AI Content Metrics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1073 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
605ms
Jour le plus lent
1073ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Content Metrics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Content Metrics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Content Metrics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xKPfoLtRGDYmqwLSTYFRRqIrDbwUz0TtSoRymM48/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Content Metrics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-content-generation-metrics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xKPfoLtRGDYmqwLSTYFRRqIrDbwUz0TtSoRymM48/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Content Metrics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Content Metrics délèguent.

Content Managers, Product Owners, and Marketing Analysts use this MCP to move beyond simply generating content. They use it to prove the ROI of their AI capabilities and optimize their content pipelines. If you need to know if your AI content is effective, this is for you.

  • 01

    Content Manager

    Needs to track total content volume and identify which users are over- or under-producing.

  • 02

    Product Owner

    Uses the metrics to assess the efficiency and quality of the AI output for product documentation.

  • 03

    Marketing Analyst

    Requires monthly throughput data to report on overall marketing content performance.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Content Metrics.

  • 01

    Does this MCP track content quality?

    Yes. The evaluate_utilization_and_quality capability measures the practical value of the AI output by comparing generation volume to usage and quality metrics.

  • 02

    Can I see data for multiple users?

    You can get a high-level overview of content generation for specific users using the get_user_content_summary capability. You'll need to run the query for each user or specify a list if the capability supports it.

  • 03

    What kind of data does 'throughput' measure?

    Throughput measures the average volume of content produced per user within a specific monthly window, giving you a standardized measure of output.

  • 04

    Is this for tracking AI usage across different platforms?

    It provides deep analytical insights into content production workflows, allowing you to monitor volume and speed regardless of the source platform.

  • 05

    What metrics can I track?

    You can track total content volume, generation velocity, monthly throughput, and utilization rates using capabilities like measure_generation_velocity.

  • 06

    How is generation velocity calculated?

    The measure_generation_velocity capability calculates speed by factoring in successful generations and subtracting the impact of failed attempts and heavy manual modifications.

  • 07

    Can I see how much a specific user is producing?

    Yes, use the get_user_content_summary capability with a specific userId to see their volume, content types, and success rates.

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