Utilisez AI Ecosystem Analytics avec votre IA.
Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Obtenez une analyse complète de la santé structurelle et financière de votre plateforme.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ensemble complet · 4 capacités
L'ensemble complet des capacités de AI Ecosystem Analytics.
Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Ecosystem Analytics.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via AI Ecosystem Analytics.
- 01
Comparer deux écosystèmes
Évalue la domination relative et l'écart de valeur entre deux écosystèmes différents.
- 02
Calculer la valorisation de l'écosystème
Détermine la valeur économique totale et les métriques de santé fondamentales d'un écosystème IA spécifique.
- 03
Prévoir le potentiel de croissance
Prédit l'augmentation de valeur qu'un écosystème pourrait atteindre en augmentant ses métriques d'engagement.
- 04
Analyser la densité des intégrations
Évalue l'utilité de l'écosystème pour le marché général en vérifiant la profondeur de ses intégrations.
Un connector, toutes les IAs
AI Ecosystem Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Ecosystem Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 948 ms. Rapide en production.
AI Ecosystem Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 789ms
- Jour le plus lent
- 990ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+25%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Ecosystem Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Ecosystem Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AI Ecosystem Analytics Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_687t13hMiSm1UM2rcdthB6nJd8FYfjEtNR6t9lFy/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Ecosystem Analytics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-developer-ecosystem-valuation-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_687t13hMiSm1UM2rcdthB6nJd8FYfjEtNR6t9lFy/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? link.label
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Ecosystem Analytics délèguent.
Ce MCP Connector est essentiel pour les professionnels qui doivent évaluer la viabilité et le potentiel de marché des plateformes technologiques. Il s'adresse aux stratèges qui mesurent la valeur réelle des écosystèmes de développeurs IA. Vous y trouverez des données concrètes pour guider vos décisions d'investissement ou de développement produit.
- 01
Stratège Produit
Pour évaluer la maturité et la valeur concurrentielle de votre plateforme face au marché.
- 02
Analyste d'affaires
Pour quantifier l'impact économique des métriques de développement et des intégrations.
- 03
Venture Capitalist (VC)
Pour réaliser des due diligence approfondies sur le potentiel de croissance d'une startup IA.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AI Ecosystem Analytics.
- 01
Quelles métriques l'outil utilise-t-il pour calculer la valeur ?
L'analyse prend en compte des métriques fondamentales telles que le nombre de développeurs actifs, le volume de téléchargements SDK, le nombre de contributions et la profondeur des intégrations.
- 02
Puis-je comparer deux écosystèmes concurrents ?
Oui, le MCP Connector vous permet d'utiliser la fonction compare_ecosystems pour évaluer la domination relative et identifier les écarts de valeur entre deux plateformes.
- 03
Ce Connector est-il adapté aux startups IA ?
Absolument. Il fournit une méthode structurée pour déterminer la valeur économique et le potentiel de croissance, même pour des écosystèmes encore naissants.
- 04
Qu'est-ce que l'effet de réseau dans ce contexte ?
L'effet de réseau mesure comment la valeur de l'écosystème augmente avec le nombre d'utilisateurs ou d'intégrations. Notre outil le quantifie pour vous.
- 05
Est-ce que l'analyse est limitée aux données publiques ?
Non, le Connector est conçu pour analyser la santé structurelle globale, vous aidant à déterminer la valeur totale de la plateforme en fonction des données fournies.
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