An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Developer Ecosystem Valuation à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez une analyse complète de la santé structurelle et financière de votre plateforme.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Ecosystem Analytics.

  1. 01

    Comparer deux écosystèmes

    Évalue la domination relative et l'écart de valeur entre deux écosystèmes différents.

  2. 02

    Calculer la valorisation de l'écosystème

    Détermine la valeur économique totale et les métriques de santé fondamentales d'un écosystème IA spécifique.

  3. 03

    Prévoir le potentiel de croissance

    Prédit l'augmentation de valeur qu'un écosystème pourrait atteindre en augmentant ses métriques d'engagement.

  4. 04

    Analyser la densité des intégrations

    Évalue l'utilité de l'écosystème pour le marché général en vérifiant la profondeur de ses intégrations.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pre-Investment Due Diligence

Before investing, run a valuation comparison between two competing platforms to determine which one has superior network effects and stickiness.

02

Platform Health Check

Check your own platform's integration density score. This tells you if your ecosystem is useful to the broader market or if it's still in a nascent stage.

03

Growth Strategy Modeling

Model the potential value increase by projecting how much the platform's value will grow if you increase developer contributions by a specific percentage.

04

Competitive Positioning

Use the comparison capability to identify a rival's weakness in integration depth compared to your own platform.

Un connector, toutes les IAs

AI Ecosystem Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Ecosystem Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 885 ms. Rapide en production.

AI Ecosystem Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 978 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
710ms
Jour le plus lent
978ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Ecosystem Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Ecosystem Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Ecosystem Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_687t13hMiSm1UM2rcdthB6nJd8FYfjEtNR6t9lFy/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Ecosystem Analytics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-developer-ecosystem-valuation-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_687t13hMiSm1UM2rcdthB6nJd8FYfjEtNR6t9lFy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Ecosystem Analytics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Ecosystem Analytics délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les professionnels qui doivent évaluer la viabilité et le potentiel de marché des plateformes technologiques. Il s'adresse aux stratèges qui mesurent la valeur réelle des écosystèmes de développeurs IA. Vous y trouverez des données concrètes pour guider vos décisions d'investissement ou de développement produit.

  • 01

    Stratège Produit

    Pour évaluer la maturité et la valeur concurrentielle de votre plateforme face au marché.

  • 02

    Analyste d'affaires

    Pour quantifier l'impact économique des métriques de développement et des intégrations.

  • 03

    Venture Capitalist (VC)

    Pour réaliser des due diligence approfondies sur le potentiel de croissance d'une startup IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Ecosystem Analytics.

  • 01

    What kind of data does this MCP analyze?

    This MCP analyzes developer metrics, including active developers, SDK downloads, contributions, and the depth of integrations. It uses these inputs to calculate the total economic worth and structural health of the ecosystem.

  • 02

    Can I compare two different AI platforms?

    Yes. The compare_ecosystems capability lets you evaluate the relative dominance and value gap between two different ecosystems, helping you see who has more market power.

  • 03

    Is this capability for all types of AI?

    It is designed for analyzing AI developer ecosystems. It focuses on the structural and financial metrics that define a developer-centric platform.

  • 04

    What does 'integration density' mean?

    Integration density assesses how useful the ecosystem is to the broader market. A high score means the platform has deep integrations, indicating market maturity.

  • 05

    Does this MCP require authentication?

    No, this MCP does not require authentication to run its valuation and analysis capabilities.

  • 06

    What metrics are used for valuation?

    The valuation is based on active developers, SDK downloads, community contributions, and third-party integrations, adjusted for competitor strength.

  • 07

    How can I compare two different ecosystems?

    You can use the compare_ecosystems capability by providing the valuation results from both ecosystems to see the value gap and dominance ratio.

  • 08

    What is ecosystem maturity?

    Maturity is determined by integration density, which measures the number of third-party integrations available relative to the number of active developers.

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