
Connectez AI Feature Accessibility Scorer à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Garantissez une expérience utilisateur inclusive et conforme aux normes WCAG.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via AI Accessibility Scorer.
- 01
Calculer le score de fonctionnalité
Fournit l'évaluation globale de l'accessibilité pour une fonctionnalité IA spécifique. C'est un point de départ essentiel pour évaluer la santé générale de votre produit.
- 02
Vérifier le flux de navigation
Valide si les interactions IA peuvent être utilisées efficacement via le clavier. Cela garantit que tous les utilisateurs, y compris ceux qui ne peuvent pas utiliser une souris, peuvent interagir avec votre outil.
- 03
Obtenir les lacunes de conformité
Récupère une liste détaillée des échecs spécifiques par rapport au standard WCAG sélectionné. Vous savez exactement où et pourquoi votre fonctionnalité ne respecte pas les normes.
- 04
Analyser la description de contenu
Évalue la qualité des textes descriptifs générés par l'IA pour les actifs visuels. Cela vous assure que les utilisateurs malvoyants recevront des descriptions précises et utiles.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Pre-Launch Audit
Before releasing a new AI capability, run a full audit to get a feature score and check the navigation flow. This prevents a public failure.
Image Generation Review
When your AI generates images, use the content description capability to ensure the alt text is rich and detailed enough.
Compliance Reporting
Need to prove WCAG adherence? Use the gap identification capability to pull a detailed list of every technical failure.
UX Iteration
After a round of user testing, run the navigation flow check to see if the new interaction patterns are still keyboard accessible.
Un connector, toutes les IAs
AI Accessibility Scorer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Accessibility Scorer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 902 ms. Rapide en production.
AI Accessibility Scorer est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 807ms
- Jour le plus lent
- 1037ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-3%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Accessibility Scorer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Accessibility Scorer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AI Accessibility Scorer Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rV2BpIxzG7NdjZiOF2bymyAgpzUXW5625eSX7XqP/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Accessibility Scorer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-feature-accessibility-scorer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rV2BpIxzG7NdjZiOF2bymyAgpzUXW5625eSX7XqP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Accessibility Scorer avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Accessibility Scorer délèguent.
Ce MCP Connector est indispensable pour les équipes de développement produit et de design UX. Si vous intégrez des fonctionnalités basées sur l'IA, vous devez garantir qu'elles sont accessibles à tous les utilisateurs. Cet outil vous aide à passer d'une simple fonctionnalité à une expérience numérique réellement inclusive et conforme aux standards internationaux.
- 01
Designer UX/UI
Pour valider l'ergonomie et l'accessibilité de vos maquettes IA avant le déploiement.
- 02
Développeur Logiciel
Pour intégrer des vérifications de conformité WCAG directement dans votre pipeline de développement.
- 03
Responsable Conformité (Compliance)
Pour obtenir des preuves objectives de la conformité de vos produits IA aux réglementations en vigueur.
- 04
Compliance Officer
Generates reports proving adherence to WCAG standards for regulatory audits.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AI Accessibility Scorer.
- 01
Does this MCP only check for WCAG AA compliance?
The MCP analyzes compliance against WCAG standards. You can run checks to identify specific technical failures against the selected WCAG standard.
- 02
What kind of output do I get from the feature score?
The output is a high-level health assessment score, plus a list of specific compliance gaps that need attention.
- 03
Can I check if my AI-generated alt text is good enough?
Yes. The analyze_content_description capability evaluates the quality of text descriptions for visual assets, telling you if they are sufficient.
- 04
What is a 'focus trap' in this context?
A focus trap is a navigation issue where a user, using only a keyboard, gets stuck in a part of the interface and cannot tab out of it. The check_navigation_flow capability detects these.
- 05
Is this capability for general accessibility or specific AI features?
It is specialized for AI-driven software features. It provides diagnostic capabilities to evaluate the accessibility of AI interactions, not just static web pages.
- 06
How is the accessibility score calculated?
The score is a weighted aggregate of WCAG compliance, navigation efficiency, and the quality of AI-generated content descriptions via calculate_feature_score.
- 07
Can I check if my AI's image descriptions are good enough?
Yes, use the analyze_content_description capability to evaluate how well an AI-generated description captures the visual context for non-visual users.
- 08
How do I identify specific WCAG failures?
You can use get_compliance_gaps to retrieve a detailed report of specific failures against your selected technical standard.
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