Où cela fonctionne-t-il ?

Dans Cursor lui-même : la page Customize gère les serveurs, et la config vit dans .cursor/mcp.json (projet) ou ~/.cursor/mcp.json (global), avec le champ url pour les serveurs distants.

Si je connecte AI Feature Error Metrics à Gemini, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?

Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Gemini. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et AI Feature Error Metrics est déjà là.

Dois-je donner mon mot de passe AI Feature Error Metrics à Gemini ?

Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Gemini ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.

Que puis-je vraiment demander à Gemini avec AI Feature Error Metrics ?

Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.

Gemini n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?

Make sure the server is enabled on the Customize page and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.

Puis-je retirer l'accès plus tard ?

Remove the server from your mcp.json (or toggle it off on the Customize page) and it's out of Cursor. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.

Calculez les métriques d'erreur pour 50 erreurs sur 1000 requêtes, dont 40% sont visibles par l'utilisateur et le taux de récupération est de 50%.Quelle est la santé actuelle de l'expérience utilisateur si le score d'impact utilisateur est de 85 ?Analysez les priorités de fiabilité pour ces types d'erreurs : Hallucination (poids 1,5) et Délai (poids 1,0) compte tenu des métriques actuelles.

Analysez les priorités de fiabilité pour ces types d'erreurs : Hallucination (poids 1,5) et Délai (poids 1,0) compte tenu des métriques actuelles.Quelle est la santé actuelle de l'expérience utilisateur si le score d'impact utilisateur est de 85 ?Calculez les métriques d'erreur pour 50 erreurs sur 1000 requêtes, dont 40% sont visibles par l'utilisateur et le taux de récupération est de 50%.

Comment donner à Cursor l'accès à AI Feature Error Metrics

Quelques secondes de configuration, une fois. Ensuite, Cursor fait les choses pour vous : edit one config file, and AI Feature Error Metrics is live in Cursor.

Demandez à l'IA à propos de ce guide

AI Feature Error Metrics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LsvWKro1aPjHLDI8WFIOQItScUwetDJC8byNtVSJ/mcp

Connecter AI Feature Error Metrics à Cursor

Environ une minute, dans Cursor

1Ouvrez Customize dans la barre latérale de Cursor (ou créez .cursor/mcp.json dans votre projet).
2Ajoutez un serveur MCP nommé AI Feature Error Metrics avec le champ url pointant vers votre lien. Le lien ci-dessus est l'URL.
3Enregistrez, activez le serveur et demandez quelque chose de réel. AI Feature Error Metrics fait maintenant partie de Cursor.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-error-metrics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LsvWKro1aPjHLDI8WFIOQItScUwetDJC8byNtVSJ/mcp"
    }
  }
}

Cursor + AI Feature Error Metrics

Une conversation. Votre AI Feature Error Metrics, en direct dans Cursor.

Des prompts réels, répondus avec des données en direct. C'est le type de session que vous aurez dans Cursor une fois le serveur en place.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Ces prompts sont livrés avec le Connector AI Feature Error Metrics. Une fois le vôtre connecté, ils fonctionnent dans vos sessions.

L'ensemble complet des capacités, les prompts et la latence observée se trouvent sur la page du Connector AI Feature Error Metrics.

Mission Control

Voyez tout ce que vos agents Cursor font dans AI Feature Error Metrics.

Quand Cursor exécute un outil dans AI Feature Error Metrics, cela se passe dans votre éditeur : vous voyez le résultat, mais pas la requête elle-même, les données qu'elle portait, ni si une règle a été enfreinte.

Désormais, chaque mouvement s'affiche sur votre écran.

Chaque exécution est enregistrée, appliquée et vous est montrée : ce qui a tourné, ce qui a répondu, ce qui a été bloqué, et pourquoi.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Chaque requête que vos agents Cursor adressent à AI Feature Error Metrics est journalisée, appliquée et auditable. Découvrez comment la Gouvernance IA transforme l'activité des agents en responsabilité, et ce que cela signifie pour vos flux AI Feature Error Metrics.

Ce qui nous distingue

Ce n'est pas seulement le Connector qui reste protégé. Tout ce que vos agents font à travers lui l'est aussi.

Connecter AI Feature Error Metrics à votre IA est la première étape. Mais une ligne ouverte entre vos agents et AI Feature Error Metrics n'est que la moitié de l'histoire : sans protection, chaque action qu'ils exécutent tourne sans garde-fou.

C'est pourquoi la protection ne s'arrête pas à la porte.

Chaque action que vos agents exécutent via le Connector tourne dans notre infrastructure : journaux d'activité signés, rotation automatique des clés, plafonds de dépenses qui suspendent au lieu de surprendre, et un bac à sable qui isole chaque exécution.

Journal d'Activité Infalsifiable

Chaque requête que vos agents adressent à AI Feature Error Metrics est enregistrée et signée : toute modification de l'historique devient détectable.

Rotation Automatique des Clés

Nous rotationnons les clés de sécurité toutes les 24 heures. Votre connexion AI Feature Error Metrics reste protégée sans aucun effort manuel.

Protection des Dépenses

Nous appliquons le plafond que vous choisissez et suspendons les actions qui le dépassent jusqu'à validation. Les actions dans AI Feature Error Metrics ne vous surprennent jamais.

Bac à Sable Isolé

Chaque exécution via AI Feature Error Metrics tourne isolée, avec plus de 34 règles de sécurité couvrant mémoire, CPU, accès réseau, gestion des fichiers et exécution.

Diffusion d'Événements de Sécurité

Les événements de sécurité partent vers Splunk, Datadog ou votre propre webhook : l'activité AI Feature Error Metrics rejoint les outils que vous utilisez déjà.

Reprise Instantanée

Les connexions inactives reprennent en 3 à 5 ms en conservant leur état, pour des sessions Cursor toujours réactives.

Protection contre les Fichiers Malveillants

Nous détectons les fichiers compressés conçus pour épuiser les ressources système et les bloquons avant qu'ils n'atteignent AI Feature Error Metrics.

Validation des Identifiants

Nous testons vos identifiants AI Feature Error Metrics avant de les enregistrer. Les identifiants invalides sont rejetés au lieu d'être stockés.

Limites d'Usage Séparées

L'usage reste isolé par compte : l'activité d'une connexion ne consomme jamais le quota d'une autre.

Un Connector, un lien, et toute l'opération est protégée. Pas seulement la connexion : tout ce que vos agents font à travers elle.

Ces garanties ne sont pas des options : c'est l'infrastructure sur laquelle tourne chaque connexion AI Feature Error Metrics. Lisez comment notre infrastructure protège tout ce que vos agents Cursor font, de bout en bout.

Dans Vinkius

Préparez AI Feature Error Metrics pour votre IA. C'est facile.

Vous choisissez AI Feature Error Metrics dans le Catalogue Vinkius et vous recevez un lien de connexion. C'est tout.

Vous choisissez AI Feature Error Metrics
Vous trouvez AI Feature Error Metrics dans le Catalogue et vous installez le Connector en un clic.
AI Feature Error Metrics
Actif
Activer le Connector
Activation…
Vous ajoutez le lien dans Cursor
Vinkius vous donne un lien de connexion. Dans Cursor, vous ajoutez un serveur MCP nommé AI Feature Error Metrics avec le lien dans le champ url, et la connexion est prête.
Jeton généré avec succès
URL de Connexion MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_LsvWKro1aPjHLDI8WFIOQItScUwetDJC8byNtVSJ/mcp
Jeton de Connexion
vk_live_••••••••
Aller au Tableau de bord

Configurez une fois. Utilisez AI Feature Error Metrics avec l'IA que vous avez déjà.

FAQ

Questions sur l'accès via Cursor.

01
Où cela fonctionne-t-il ?
Dans Cursor lui-même : la page Customize gère les serveurs, et la config vit dans .cursor/mcp.json (projet) ou ~/.cursor/mcp.json (global), avec le champ url pour les serveurs distants.
02
Si je connecte AI Feature Error Metrics à Gemini, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?
Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Gemini. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et AI Feature Error Metrics est déjà là.
03
Dois-je donner mon mot de passe AI Feature Error Metrics à Gemini ?
Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Gemini ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.
04
Que puis-je vraiment demander à Gemini avec AI Feature Error Metrics ?
Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.
05
Gemini n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?
Make sure the server is enabled on the Customize page and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.
06
Puis-je retirer l'accès plus tard ?
Remove the server from your mcp.json (or toggle it off on the Customize page) and it's out of Cursor. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.
D'autres questions sur AI Feature Error Metrics ? La page du Connector y répond. Voir tout ce que le Connector AI Feature Error Metrics peut faire

À propos du Connector

Ce que AI Feature Error Metrics ajoute à votre IA.

Une fois connecté, votre IA gagne 4 capacités : les actions exactes qu'elle peut exécuter dans AI Feature Error Metrics quand vous le demandez. La page du Connector les détaille une par une, avec la latence que nous mesurons en production et des prompts à essayer en premier.

Voir tout ce que le Connector AI Feature Error Metrics peut faire