An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Safety Evaluation Score à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez les données techniques en métriques financières exploitables.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Safety Evaluation Score.

  1. 01

    Calculer le score de posture de sécurité

    Détermine le score de posture de sécurité global d'un modèle d'IA, offrant une vue d'ensemble de sa robustesse.

  2. 02

    Comparer aux standards de sécurité

    Permet de comparer les données d'un modèle spécifique par rapport aux niveaux de sécurité standards de l'industrie.

  3. 03

    Évaluer l'exposition réglementaire

    Détermine la probabilité et l'impact potentiel d'une intervention légale ou réglementaire.

  4. 04

    Estimer le risque de responsabilité

    Traduit les défaillances de sécurité en une estimation de responsabilité financière potentielle.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pre-Investment Due Diligence

Before funding a new AI startup, run the MCP to assess their model's safety posture and regulatory exposure.

02

Compliance Auditing

When preparing for an audit, use the MCP to benchmark your model against current industry safety standards.

03

M&A Risk Assessment

Evaluating a potential acquisition requires knowing the target company's AI risk. Use this MCP to estimate their total liability.

04

Market Entry Strategy

If expanding into a new region, use the MCP to check the specific legal and regulatory hurdles for AI deployment there.

Un connector, toutes les IAs

AI Safety Evaluation Score fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Safety Evaluation Score au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 869 ms. Rapide en production.

AI Safety Evaluation Score est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1052 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
686ms
Jour le plus lent
1052ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+16%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Safety Evaluation Score, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Safety Evaluation Score. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Safety Evaluation Score Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Safety Evaluation Score capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-safety-evaluation-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Safety Evaluation Score avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Safety Evaluation Score délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les professionnels de la finance et de la conformité. Si vous devez évaluer la viabilité à long terme d'un produit IA, comprendre les implications légales ou quantifier le risque pour des investisseurs institutionnels, cet outil est fait pour vous. Il vous donne une vision financière claire du risque technique.

  • 01

    Gestionnaire de risque

    Utilisez-le pour modéliser l'impact financier des failles de sécurité et des biais algorithmiques.

  • 02

    Responsable de la conformité (Compliance)

    Vérifiez l'alignement de vos modèles avec les réglementations géographiques clés, comme l'UE ou les États-Unis.

  • 03

    Investisseur institutionnel

    Obtenez des scores de sécurité normalisés pour comparer la maturité et la fiabilité des technologies IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Safety Evaluation Score.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires technical safety metrics. This includes data from red-teaming exercises, bias assessments, and records of passed or failed evaluations.

  • 02

    Is this for all AI models?

    It is designed to assess AI models generally. You can use it to evaluate the safety and compliance posture of any model you provide data for.

  • 03

    Does it tell me if I can legally deploy the model?

    It assesses the likelihood and impact of legal intervention by checking regulatory exposure. It gives you the data points needed to make that legal determination.

  • 04

    Can I compare my model to competitors?

    Yes. The MCP includes a capability that allows you to compare your model's data against established industry safety benchmarks.

  • 05

    How is the safety score calculated?

    The score is derived from successful safety evaluations, the severity of red-teaming failures, detected bias, and whether the model holds industry certifications via calculate_safety_posture. Capabilities available: calculate_safety_posture_tool, assess_regulatory_exposure_tool, estimate_liability_risk_tool.

  • 06

    Can I assess regulatory risk for specific regions?

    Yes, use assess_regulatory_exposure to determine the likelihood of legal intervention in jurisdictions such as the EU or USA.

  • 07

    How does this capability help with financial planning?

    By using estimate_liability_risk, investors can translate technical safety failures into potential financial liability based on the scale of the user base and severity of vulnerabilities.

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