An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Water Consumption Analytics à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez la consommation d'eau et assurez la conformité réglementaire de votre data center.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Water Consumption Analytics.

  1. 01

    Comparer les bénéfices du refroidissement

    Comparez votre méthode de refroidissement actuelle avec une alternative proposée pour déterminer les avantages potentiels de l'amélioration.

  2. 02

    Récupérer les contraintes réglementaires locales

    Accédez aux paramètres réglementaires et de rareté spécifiques à une zone géographique donnée pour garantir la conformité.

  3. 03

    Calculer la consommation totale d'eau

    Déterminez le volume total d'eau requis pour soutenir une charge de travail IA spécifique en fonction de vos besoins de refroidissement.

  4. 04

    Évaluer le risque de durabilité environnementale

    Analysez le risque environnemental lié à la consommation d'eau dans un emplacement précis, vous aidant à anticiper les défis ESG.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Planning a New Facility

Before breaking ground, run a location check to ensure the site's water scarcity index and regulations allow for your planned compute load.

02

Optimizing Cooling Systems

Compare your existing evaporative cooling setup against liquid immersion to calculate exactly how much water and money you'll save.

03

Annual ESG Reporting

Calculate the total water consumption and run a sustainability risk assessment to include in your annual corporate report.

04

Scaling Compute Capacity

When adding a new cluster, determine the exact water volume required and check the local regulatory parameters immediately.

Un connector, toutes les IAs

AI Water Consumption Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Water Consumption Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 874 ms. Rapide en production.

AI Water Consumption Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1108 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
681ms
Jour le plus lent
1108ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Water Consumption Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Water Consumption Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Water Consumption Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Hbu9QD1KnXuEOJgHz6mGT7LxqwfmmR5josDRNj7S/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Water Consumption Analytics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-water-consumption-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Hbu9QD1KnXuEOJgHz6mGT7LxqwfmmR5josDRNj7S/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Water Consumption Analytics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Water Consumption Analytics délèguent.

Cet MCP Connector est essentiel pour les professionnels de l'infrastructure de données et de l'intelligence artificielle. Il est conçu pour ceux qui doivent non seulement optimiser les coûts, mais aussi gérer l'empreinte écologique de leurs opérations. Vous utiliserez cet outil pour garantir que vos data centers respectent les normes environnementales les plus strictes.

  • 01

    Ingénieur Data Center

    Pour calculer précisément les besoins en eau et comparer l'efficacité de différentes solutions de refroidissement.

  • 02

    Responsable de la Durabilité (ESG)

    Pour évaluer le risque environnemental et garantir la conformité de l'utilisation de l'eau à l'échelle régionale.

  • 03

    Architecte Cloud/IA

    Pour modéliser l'impact total de nouvelles charges de travail IA et optimiser le ROI du refroidissement.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Water Consumption Analytics.

  • 01

    Does this MCP handle different types of cooling systems?

    Yes. The MCP is designed to compare various cooling methods. You can use the evaluate_cooling_roi capability to compare your current setup against an alternative, like switching from evaporative to liquid immersion.

  • 02

    Is the water usage calculation accurate for different regions?

    The system accounts for regional differences. You can use the get_location_constraints capability to pull specific regulatory and scarcity parameters for any given area, ensuring accuracy.

  • 03

    What kind of data does it provide for sustainability?

    It provides both a quantifiable water consumption volume and a specific sustainability risk score. This allows you to report on both the usage and the environmental impact.

  • 04

    Can I use this for planning a new data center?

    Absolutely. You can use it to check the location constraints first. This ensures that your planned compute load is compliant with local water laws before you commit to a site.

  • 05

    How do I calculate the water needed for my AI workload?

    You can use the calculate_water_consumption capability by providing the compute load, the cooling type, and the Water Usage Effectiveness (WUE) metric.

  • 06

    Can I assess the environmental risk of a specific data center location?

    Yes, the assess_sustainability_risk capability evaluates risk based on water volume, local water stress, and regulatory strictness.

  • 07

    How can I determine if switching cooling methods is worth it?

    Use the evaluate_cooling_roi capability to compare your current water consumption against a proposed alternative to see the water savings and efficiency gains.

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