ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez Air Quality Dispersion Model avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Anticipez l'impact des émissions industrielles sur l'environnement.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de Air Quality Dispersion Model.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Air Quality Dispersion Model.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Air Quality Dispersion Model.

  1. 01

    Analyser les effets du terrain

    Ajuste les prévisions de dispersion en tenant compte de la présence de collines ou de vallées.

  2. 02

    Calculer la concentration au sol

    Détermine la concentration d'un polluant à des coordonnées géographiques précises.

  3. 03

    Estimer l'impact maximal

    Identifie le point de concentration la plus élevée et sa distance par rapport à la source.

  4. 04

    Évaluer le risque de downwash

    Évalue l'influence d'une structure proche sur la perturbation du panache et l'augmentation des concentrations au sol.

Un connector, toutes les IAs

Air Quality Dispersion Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Air Quality Dispersion Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 749 ms. Rapide en production.

Air Quality Dispersion Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 948 ms
11 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
733ms
Jour le plus lent
948ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-23%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Air Quality Dispersion Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Air Quality Dispersion Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Air Quality Dispersion Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qgG0PjmsXimiMlM4jKgeXnRwMW4QDv2fehWoC5Iy/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Air Quality Dispersion Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "air-quality-dispersion-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qgG0PjmsXimiMlM4jKgeXnRwMW4QDv2fehWoC5Iy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? link.label

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Air Quality Dispersion Model délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux experts de l'environnement travaillant dans le secteur de l'énergie et de l'industrie lourde.

  • 01

    Ingénieur en environnement

    Pour modéliser les impacts atmosphériques et assurer la conformité réglementaire.

  • 02

    Responsable HSE

    Pour évaluer les risques de pollution et gérer la sécurité des sites industriels.

  • 03

    Consultant en météorologie industrielle

    Pour affiner les prévisions de dispersion en fonction de la topographie complexe.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Air Quality Dispersion Model.

  • 01

    What kind of math does this MCP use for dispersion?

    The MCP uses Gaussian plume logic to calculate how pollutants disperse and reach ground-level concentrations.

  • 02

    Can I account for buildings near my emission source?

    Yes, you can use the evaluate_downwash_risk capability to see how nearby structures disrupt the plume.

  • 03

    How do I handle hilly or mountainous terrain?

    You can use the analyze_terrain_effects capability to adjust your predictions based on hills or valleys.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Can I find the exact location of highest pollution?

    Yes, the estimate_maximum_impact capability identifies the point of highest concentration and its distance from the source.

  • 06

    How do I calculate the concentration at a specific location?

    You can use the calculate_ground_concentration capability by providing the emission rate, stack height, wind speed, target coordinates, and atmospheric stability class.

  • 07

    Can this model account for nearby buildings?

    Yes, the evaluate_downwash_risk capability assesses how nearby structures disrupt the plume and increase ground-level concentrations.

  • 08

    Does it work for hilly or mountainous areas?

    Yes, you can use analyze_terrain_effects to adjust your dispersion predictions based on elevation changes and complex terrain.