An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Apify (Alternative) à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez l'extraction de données complexes directement depuis votre MCP.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Apify.

  1. 01

    Lister les exécutions d'acteurs

    Récupérez l'historique des lancements d'acteurs pour suivre leur performance et leur statut.

  2. 02

    Lister les tâches d'acteurs configurées

    Visualisez et interrogez les tâches d'acteurs configurées pour réutiliser des paramètres de scraping sauvegardés.

  3. 03

    Récupérer les éléments d'un dataset

    Accédez aux enregistrements de données (items) contenus dans un dataset Apify pour analyse ou traitement via l'IA.

  4. 04

    Obtenir les détails d'une exécution

    Récupérez des informations détaillées sur un lancement d'acteur spécifique pour un diagnostic précis.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Apify.

  1. 05

    Lister les acteurs Apify

    Visualisez tous les acteurs disponibles sur votre compte Apify pour savoir ce que vous pouvez automatiser.

  2. 06

    Lister les datasets Apify

    Gérez et consultez tous les jeux de données que vous avez collectés sur votre compte Apify.

  3. 07

    Déclencher une exécution d'acteur

    Lancez immédiatement un acteur Apify pour démarrer une nouvelle session de scraping ou d'automatisation.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Monitoring a Campaign

You ask the agent to list recent actor executions to check if your daily scraping job finished successfully.

02

Deep Data Analysis

You request the results from a specific dataset, allowing the AI to summarize trends like top-performing posts.

03

Debugging Scraping Jobs

You check the detailed metadata and logs for a run to figure out why the data collection failed.

04

Starting a New Scrape

You ask the agent to run a specific scraper, providing the necessary input parameters in a single prompt.

Automatisez une tâche

Mettez Apify au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Apify fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Apify au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 899 ms. Rapide en production.

Apify est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1041 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
713ms
Jour le plus lent
1041ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Apify, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Apify. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Apify Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pvv6MX9ZP8hnkCba86SJURXFBwAhkV4b6QXmWdj1/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "apify-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pvv6MX9ZP8hnkCba86SJURXFBwAhkV4b6QXmWdj1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Apify avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Apify délèguent.

Ce Connector est essentiel pour quiconque dépend de l'information web structurée. Il permet de passer de la simple collecte de données à l'analyse concrète, en automatisant le processus de scraping et de gestion des datasets. Vous transformez ainsi des flux d'informations brutes en actifs exploitables pour la prise de décision.

  • 01

    Data Scientists & Chercheurs

    Récupérez rapidement des données scrappées à partir de datasets et analysez des tendances complexes grâce à de simples commandes IA.

  • 02

    Ingénieurs en Automatisation

    Déclenchez des exécutions d'acteurs et surveillez l'état d'exécution directement depuis votre espace de travail MCP.

  • 03

    Chefs de Produit (Product Managers)

    Obtenez instantanément une vue d'ensemble des tâches de collecte de données automatisées et des résultats associés.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Apify.

  • 01

    Is this MCP only for Apify?

    Yes, this MCP is specifically designed to connect your AI agent to the Apify platform. It gives you access to Apify's full range of web scraping and automation capabilities.

  • 02

    What kind of data can I get?

    You can get structured data records from any dataset you've collected. This includes items like profile URLs, post captions, and engagement counts, depending on the scraper you run.

  • 03

    How do I start a scraper?

    You simply ask your agent to run an actor. You provide the name of the scraper and any necessary input parameters, and the MCP handles the execution.

  • 04

    Can I check if a scraper worked?

    Absolutely. You can list recent actor runs and check the run details to confirm the status and history of your data collection jobs.

  • 05

    Can I provide input parameters when running an actor?

    Yes! Use the run_actor capability and provide the optional input JSON object to configure specific scraper settings for that run.

  • 06

    How do I see the items collected in a dataset?

    Run the get_dataset_results query with your Dataset ID. The agent will retrieve the data records, which you can then ask the AI to summarize or analyze.

  • 07

    Is it possible to check the status of a specific actor run?

    Absolutely. Use the get_run_details capability and provide the Run ID. Your agent will retrieve the status (RUNNING, SUCCEEDED, FAILED) and metadata for that specific execution.

Connectez Apify à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres