
Connectez Bates Numbering Generator Engine à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez une numérotation parfaite pour vos preuves juridiques.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via Native V8.
- 01
Générer des numéros Bates séquentiels
Génère de manière déterministe des tableaux de numérotation Bates séquentiels et infaillibles pour les documents juridiques.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Initial Case Dump Indexing
You receive a massive dump of 15,000 emails. Use the MCP to generate a complete, perfect numbering array from 1 to 15,000 using your firm's standard prefix.
Resuming Numbering
You are working on a multi-phase case and need to continue numbering from document 2540 to 3000, maintaining a global index standard.
Exhibit Preparation
For trial presentation, you need to number 500 key documents. The MCP ensures the sequence is perfect, preventing any gaps in the exhibit list.
Global Indexing
When combining evidence from multiple sources, you use the MCP to apply a consistent, high-digit zero-padding rule for global indexing.
Automatisez une tâche
Mettez Native V8 au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Native V8 fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Native V8 au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 832 ms. Rapide en production.
Native V8 est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 618ms
- Jour le plus lent
- 1441ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+73%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Native V8, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Native V8. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Native V8 Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rbygWevUtSXQUPEy7bXep6AJAN6kPsPfrwg1fZUW/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"bates-numbering-generator-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rbygWevUtSXQUPEy7bXep6AJAN6kPsPfrwg1fZUW/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Native V8 avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Native V8 délèguent.
Cet MCP est conçu pour les équipes juridiques et les spécialistes de l'e-Discovery qui gèrent des volumes massifs de données. Si votre travail dépend d'une indexation de preuves absolument parfaite, cet outil est essentiel pour garantir l'intégrité de votre matériel de procès.
- 01
Juriste
Pour assurer la traçabilité et l'intégrité des preuves dans les dossiers de litige.
- 02
Paralégal
Pour automatiser la numérotation de grands ensembles de documents avant la présentation en cour.
- 03
Spécialiste e-Discovery
Pour créer des index de preuves sans risque d'erreurs de séquençage ou de sauts numériques.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Native V8.
- 01
Why do I need a dedicated Bates numbering engine?
General language models are prone to losing context when generating large sequential numbers, often skipping IDs. This MCP uses strict, deterministic logic to guarantee every number in the sequence is present, which is critical for legal evidence.
- 02
Can this handle very large numbers of documents?
Yes. It is designed to process massive document dumps, accurately generating arrays for ranges up to 15,000 and beyond, maintaining mathematical perfection.
- 03
Does it require me to know the exact start and end numbers?
You must provide the start and end points, along with the prefix and padding rules. This ensures the output array matches your case's specific indexing requirements.
- 04
Is the output format suitable for court exhibits?
The output is a clean, immutable array of indexed identifiers, ready to be incorporated into your exhibit list for trial presentation.
- 05
Can I resume numbering if I lose my current sequence?
Absolutely. You can specify a starting number and an ending number, allowing you to resume numbering on a specific segment of documents.
- 06
Does it support custom prefixes?
Yes, you can append any custom alpha-numeric prefix (e.g., 'EXHIBIT-A-' or 'CONFIDENTIAL-') before the numeral sequence.
- 07
How does the zero-padding work?
You supply a padding integer. If padding is 4, document #5 becomes 0005, maintaining perfect alphanumeric sorting in folder hierarchies.
- 08
Is there a limit to generation size?
The engine scales effortlessly. Generating 100,000 distinct strings takes milliseconds, avoiding all standard AI token limitations.
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