An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Bayesian Ab Testing Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déterminez quel variant est réellement le meilleur pour optimiser votre conversion.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Bayesian A/B Calculator.

  1. 01

    Calculer la perte attendue

    Déterminez la perte potentielle en choisissant l'une ou l'autre variante, ce qui est crucial pour la gestion des risques.

  2. 02

    Calculer l'amélioration attendue

    Estimez le gain potentiel de la Variante B par rapport à la Variante 1, vous donnant une vision claire de l'impact.

  3. 03

    Calculer la probabilité de supériorité

    Mesurez la chance que la Variante B soit réellement meilleure que la Variante A, au-delà des statistiques de base.

  4. 04

    Évaluer la recommandation de décision

    Obtenez des conseils d'action basés sur un seuil de confiance que vous définissez, pour une prise de décision éclairée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Optimizing Checkout Flows

You compare two checkout button colors. The MCP calculates the superiority probability, telling you which color is truly better.

02

Comparing Headline Copy

You test two different value propositions. Use the expected uplift capability to see the potential gain from adopting the winning headline.

03

Assessing Feature Adoption

A new feature is rolled out. Calculate the expected loss if you prematurely abandon the feature based on limited data.

04

Prioritizing UI Changes

You have three potential UI changes. Use the decision recommendation capability to see which one meets your 95% confidence threshold.

Un connector, toutes les IAs

Bayesian A/B Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Bayesian A/B Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 722 ms. Rapide en production.

Bayesian A/B Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 900 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
541ms
Jour le plus lent
900ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+20%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Bayesian A/B Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Bayesian A/B Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Bayesian A/B Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Bayesian A/B Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "bayesian-ab-testing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Bayesian A/B Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Bayesian A/B Calculator délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour toute équipe qui prend des décisions basées sur les données. Si vous gérez le trafic web, l'optimisation de la conversion ou le lancement de nouvelles fonctionnalités, vous avez besoin de cette précision statistique. Il transforme les données brutes de vos tests A/B en recommandations claires et mesurables.

  • 01

    Responsable Produit (Product Manager)

    Pour valider l'impact réel des fonctionnalités et décider quelle variante doit être déployée en production.

  • 02

    Data Analyst

    Pour effectuer des analyses statistiques avancées et dépasser les limites des tests classiques en utilisant l'inférence Bayésienne.

  • 03

    Spécialiste Marketing Digital

    Pour optimiser les campagnes publicitaires et les pages de destination (landing pages) afin de maximiser les taux de conversion.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Bayesian A/B Calculator.

  • 01

    What is the difference between this MCP and a standard A/B testing capability?

    Standard capabilities often rely on p-values. This MCP uses Bayesian inference, which calculates the actual probability that one variant is better than another. It gives you a much deeper understanding of the results.

  • 02

    Do I need to provide prior data for this calculator?

    While the MCP is powerful, the calculations rely on the conversion and visitor data you provide in your prompt. The Bayesian approach uses this data to update its probability estimates.

  • 03

    Can I use this for anything other than conversion rates?

    The capability is designed for conversion probability and rate comparisons. It focuses on the Beta-Bernoulli relationship, making it ideal for binary outcome testing.

  • 04

    Is this better than a T-test?

    Many users find the Bayesian approach more intuitive. Instead of just rejecting or failing to reject a null hypothesis, it gives you a direct probability of superiority, which is often easier to act on.

  • 05

    What does 'expected loss' mean?

    Expected loss quantifies the risk. It tells you how much you might lose (in terms of conversions or revenue) if you choose the wrong variant.

  • 06

    What does the superiority probability tell me?

    It tells you the likelihood that Variant B's conversion rate is higher than Variant A's, based on your observed data.

  • 07

    How do I use the decision recommendation capability?

    Provide your conversion and visitor counts for both variants. You can also set a confidenceThreshold (e.g., 0.95) to define how much certainty you require before the capability recommends choosing Variant B.

  • 08

    What is 'Expected Loss' in this context?

    Expected loss quantifies the potential downside risk. It represents the expected reduction in conversion rate if you choose a variant that is actually inferior to the other.

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