An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Catalyst-Effect-Model à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Simulez l'influence des catalyseurs sur vos réactions chimiques.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Catalyst-Effect-Model.

  1. 01

    Calculer l'accélération de la réaction

    Détermine le facteur multiplicatif de la vitesse de réaction en présence d'un catalyseur.

  2. 02

    Comparer la sensibilité thermique

    Évalue l'impact des variations de température sur la réaction catalysée par rapport à la réaction initiale.

  3. 03

    Générer un profil énergétique

    Fournit une description détaillée des états énergétiques pour les voies de réaction initiale et catalysée.

  4. 04

    Modéliser la saturation enzymatique

    Prédit le comportement de la réaction lorsque le catalyseur est une enzyme biologique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Catalyst Efficiency Testing

Determine how much a specific catalyst speeds up a reaction by calculating the rate enhancement factor.

02

Enzyme Behavior Modeling

Predict how an enzyme will react to different substrate concentrations using saturation modeling.

03

Reaction Pathway Visualization

Get a clear description of energy states for both catalyzed and original pathways.

04

Thermal Stability Checks

Check how temperature changes will affect the sensitivity of your catalyzed reaction.

Un connector, toutes les IAs

Catalyst-Effect-Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Catalyst-Effect-Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 873 ms. Rapide en production.

Catalyst-Effect-Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 986 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
759ms
Jour le plus lent
986ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Catalyst-Effect-Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Catalyst-Effect-Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Catalyst-Effect-Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5vGhrAxjQGuhTmd4SXBAC93t9yhCGsUGa5qQ0riK/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Catalyst-Effect-Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "catalyst-effect-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5vGhrAxjQGuhTmd4SXBAC93t9yhCGsUGa5qQ0riK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Catalyst-Effect-Model avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Catalyst-Effect-Model délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels de la chimie et de la biologie travaillant sur l'optimisation de processus.

  • 01

    Chimiste de synthèse

    Pour optimiser les rendements et les vitesses de réaction via la catalyse.

  • 02

    Biochimiste

    Pour modéliser la cinétique des enzymes et les phénomènes de saturation.

  • 03

    Ingénieur en génie chimique

    Pour évaluer la stabilité thermique et les profils énergétiques des processus industriels.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Catalyst-Effect-Model.

  • 01

    What can this MCP do for chemical modeling?

    It models how catalysts influence reaction rates, generates energy profiles, and predicts enzyme saturation.

  • 02

    Can I use this for biological enzymes?

    Yes, the model_enzyme_saturation capability is specifically designed to predict reaction behavior for biological enzymes.

  • 03

    How do I see the energy states of a reaction?

    You can use the generate_energy_profile capability to get a description of the energy states for both catalyzed and uncatalyzed pathways.

  • 04

    Does this MCP work with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I check temperature sensitivity?

    Yes, the compare_temperature_sensitivity capability evaluates how much more or less sensitive a catalyzed reaction is to temperature changes.

  • 06

    How do I calculate the speed increase from a catalyst?

    You can use the calculate_rate_enhancement capability by providing the uncatalyzed activation energy, the catalyzed activation energy, and the current temperature.

  • 07

    Can this model biological enzymes?

    Yes, the model_enzyme_saturation capability is specifically designed to predict reaction behavior for biological catalysts using Vmax and Km values.

  • 08

    Does it support temperature sensitivity analysis?

    Yes, use compare_temperature_sensitivity to evaluate how much the reaction rate fluctuates with temperature changes based on the activation energy.

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