An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez CloudFront Cache Analyzer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la diffusion de vos contenus et réduisez vos coûts AWS.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via CloudFront Cache Analyzer.

  1. 01

    Analyser les modèles de chemin

    Évalue comment le comportement du cache varie selon les différents chemins URL.

  2. 02

    Conseils d'optimisation TTL

    Détermine les ajustements nécessaires à apporter au TTL pour améliorer les performances du cache.

  3. 03

    Calculer les métriques de cache

    Mesure l'efficacité de votre configuration actuelle en termes de taux de réussite, de charge d'origine et de transfert de données.

  4. 04

    Calculer les fenêtres de validité

    Identifie les en-têtes de mise en cache supplémentaires à utiliser pour améliorer la disponibilité et la latence lors de la revalidation.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Cost Reduction

You use the capability to find higher TTLs that reduce the amount of data being pulled from your origin.

02

Latency Improvement

You calculate stale-while-revalidate windows to serve content faster during revalidation.

03

Troubleshooting Cache Misses

You use path pattern analysis to find out why certain URLs aren't caching correctly.

04

Capacity Planning

You calculate origin load reduction to see if your current backend can handle expected traffic.

Un connector, toutes les IAs

CloudFront Cache Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre CloudFront Cache Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 908 ms. Rapide en production.

CloudFront Cache Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1062 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
680ms
Jour le plus lent
1062ms
Tendance sur 14 jours
Stable+2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de CloudFront Cache Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de CloudFront Cache Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

CloudFront Cache Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pY3JBkhofLj9ZJ2P3hKHE0aLobhTrObLRMqTEYMH/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CloudFront Cache Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cloudfront-cache-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pY3JBkhofLj9ZJ2P3hKHE0aLobhTrObLRMqTEYMH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer CloudFront Cache Analyzer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de CloudFront Cache Analyzer délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels gérant des infrastructures de diffusion de contenu à grande échelle sur AWS.

  • 01

    Ingénieur DevOps

    Pour surveiller et optimiser la santé des infrastructures CloudFront.

  • 02

    Architecte Cloud

    Pour concevoir des stratégies de mise en cache efficaces et réduire les coûts d'origine.

  • 03

    Administrateur Réseau

    Pour analyser la latence et la distribution de la bande passante via les CDN.

FAQ

Les questions des utilisateurs de CloudFront Cache Analyzer.

  • 01

    How can I improve my CloudFront hit ratio?

    You can use the get_ttl_optimization_advice capability to find the right TTL adjustments for your specific workload.

  • 02

    Can this MCP help reduce my AWS bill?

    Yes, by calculating origin load reduction and optimizing bandwidth delivery through better caching strategies.

  • 03

    What is the difference between SWR and SIE?

    These are stale-while-revalidate and stale-if-error headers. The calculate_stale_windows capability helps you define the best values for both to improve availability.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Does this capability analyze specific URL paths?

    Yes, the analyze_path_patterns capability allows you to see how caching behavior varies across different parts of your site.

  • 06

    How can I reduce the load on my origin server?

    You can use calculate_cache_metrics to see how much load is being reduced. Increasing your TTL via get_ttl_optimization_advice can also help increase the cache hit ratio and further reduce origin requests.

  • 07

    What is the best way to handle stale content?

    Use calculate_stale_windows to determine the appropriate durations for stale-while-revalidate and stale-if-error headers to improve availability.

  • 08

    Can I analyze multiple paths at once?

    Yes, the analyze_path_patterns capability allows you to evaluate the caching health across multiple defined path patterns in a single report.

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