
Connectez Context Integrity Prover à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez la longueur de vos contenus avec précision.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via Context Integrity Prover.
- 01
Mesurer la longueur du texte
Calcule précisément le nombre de caractères d'une chaîne de texte, avec ou sans espaces, sans dépendre des limites de la plateforme utilisée.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Social Media Posting
An agent drafts a post and uses the MCP to ensure it stays under the 280-character limit for X.
SEO Metadata Generation
The agent writes meta descriptions and validates that they do not exceed character limits for search engines.
Academic and Long-form Writing
An agent drafts an essay and checks that the word count falls within a specific range.
Automated Newsletter Drafting
The agent calculates reading time based on word counts for newsletter subscribers.
Automatisez une tâche
Mettez Context Integrity Prover au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Context Integrity Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Context Integrity Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 973 ms. Rapide en production.
Context Integrity Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 779ms
- Jour le plus lent
- 1189ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Context Integrity Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Context Integrity Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Context Integrity Prover Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_70bXrUoEOZL7ZOMf4REOFw6TwTbYiAu2CFDlbhuI/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Context Integrity Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"context-integrity-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_70bXrUoEOZL7ZOMf4REOFw6TwTbYiAu2CFDlbhuI/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Context Integrity Prover avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Context Integrity Prover délèguent.
Cet outil s'adresse aux développeurs et aux créateurs de contenu qui utilisent des agents IA pour des tâches automatisées nécessitant une précision textuelle absolue.
- 01
Développeur d'agents IA
Pour automatiser des workflows où le respect des limites de caractères est critique.
- 02
Spécialiste SEO
Pour garantir que les descriptions générées respectent les contraintes des moteurs de recherche.
- 03
Social Media Manager
Pour valider que les posts respectent les limites strictes des API de réseaux sociaux.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Context Integrity Prover.
- 01
Why do AI agents struggle with word counts?
LLMs process text as tokens rather than individual characters or words, which makes native counting inaccurate. This MCP provides the deterministic math the agent lacks.
- 02
Can this MCP help with character limits including spaces?
Yes, the capability can measure exact character lengths both with and without spaces.
- 03
How does this prevent AI hallucinations?
Instead of the agent guessing the length, it uses the MCP to perform a real calculation, providing a factual measurement.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 05
Can I set a maximum limit for the agent to check against?
Yes, you can pass a max parameter to enable threshold validation, which returns whether the text passes or fails.
- 06
Can it count characters with and without spaces?
Yes, the character counting capability provides an includeSpaces boolean option to include or exclude spaces.
- 07
How does limit validation work for agents?
Agents pass an optional 'max' parameter. The server checks the count against the limit and returns a 'pass' true/false status, along with the percentage filled and characters/words remaining.
- 08
Can it calculate the reading time of an article?
Yes, the estimate_reading_time capability calculates the duration based on a configurable words-per-minute baseline.
- 09
Why force rejection of scope?
LLMs are sycophants. They always say yes to new suggestions. Forcing them to explicitly state what they are rejecting proves they understand where the boundaries are.
- 10
What is a hallucinated constraint?
When an AI invents a rule (like 'we must use TypeScript') that the user never actually asked for. It adds artificial complexity and delays execution.
- 11
How do you prove intent matches?
By doing a parity check between the user's initial prompt and the final deliverable, ensuring no features were skipped and no extra work was injected.
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