An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Convex à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Interagissez avec vos données et fonctions en temps réel.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Convex.

  1. 01

    Exécuter une mutation

    Lancez une fonction de mutation Convex pour modifier vos données.

  2. 02

    Lancer une requête

    Utilisez cet outil pour récupérer des données. Il permet d'appeler une fonction de requête Convex.

  3. 03

    Appeler une action

    Déclenchez une fonction d'action Convex pour des tâches spécifiques.

  4. 04

    Appeler une fonction par URL

    Exécutez une fonction Convex en utilisant son identifiant de type URL (par exemple, "messages/list" au lieu de "messages:list").

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Debugging

Check the current state of a specific user's data immediately after a failed event.

02

Data Migrations

Run mutations to update large sets of records via your agent.

03

Metric Monitoring

Ask your agent to pull specific counts or lists from your tables to verify app health.

04

Administrative Tasks

Trigger specific backend actions or update user permissions through chat.

Automatisez une tâche

Mettez Convex au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Convex fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Convex au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 953 ms. Rapide en production.

Convex est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1214 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
755ms
Jour le plus lent
1214ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+19%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Convex, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Convex. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Convex Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MADGSG1GwcjX2nZFJX7QdDYmcBCtd1WoRLCUHsG9/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Convex capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "convex-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MADGSG1GwcjX2nZFJX7QdDYmcBCtd1WoRLCUHsG9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Convex avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Convex délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux profils techniques et aux gestionnaires de produits souhaitant interagir avec leur infrastructure sans changer d'outil.

  • 01

    Développeurs Full-stack

    Déboguer les données, lancer des migrations ou vérifier l'état du système directement depuis l'IDE ou le chat.

  • 02

    Product Managers

    Interroger les métriques en direct et les données utilisateurs en langage naturel sans écrire de code.

  • 03

    Équipes Support

    Inspecter et mettre à jour les dossiers clients ou déclencher des actions administratives via une interface IA sécurisée.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Convex.

  • 01

    How do I connect my Convex deployment?

    You just need to provide your Convex Deployment URL and an optional Access Key when you subscribe to the MCP on Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform write operations?

    Yes, you can use the run_mutation capability to perform transactional updates to your data.

  • 04

    Does this support serverless functions?

    Yes, you can trigger Convex actions and queries to interact with your serverless logic.

  • 05

    Is my data secure?

    The MCP uses your provided credentials to interact with your deployment through a secure connection.

  • 06

    What is the difference between run_query and run_mutation?

    Use run_query for read-only operations that fetch data. Use run_mutation when you need to write, update, or delete data transactionally in your database.

  • 07

    Can I call external APIs using this server?

    Yes, by using the run_action capability. Actions in Convex are designed for side effects like calling third-party APIs or performing long-running tasks.

  • 08

    How do I reference functions in subdirectories?

    You can use run_query with colon notation (e.g., 'folder/file:function') or use run_function which accepts URL-style identifiers with slashes.

Connectez Convex à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres