An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Cursor Cloud Agent à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez le cycle de vie de vos agents de codage par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 12 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Cursor Cloud Agent.

  1. 01

    Lancer une exécution

    Déclenche une nouvelle tâche pour un agent existant avec un prompt, des images ou une configuration MCP spécifique. Retourne l'objet d'exécution avec son statut et son ID.

  2. 02

    Consulter un agent

    Permet de vérifier la configuration ou l'état d'un agent spécifique. Récupère l'ensemble des métadonnées de l'agent Cursor.

  3. 03

    Voir l'utilisation des tokens

    Récupère les statistiques de consommation de tokens pour un agent ou une exécution précise.

  4. 04

    Vérifier mon compte

    Permet de valider la clé API et d'identifier le compte utilisateur authentifié.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Cursor Cloud Agent.

  1. 05

    Détails de l'exécution

    Permet de vérifier si une tâche est terminée, de voir son résultat ou d'inspecter les branches git créées.

  2. 06

    Lister les fichiers créés

    Permet de découvrir tous les fichiers (artefacts) générés ou modifiés par les exécutions d'un agent.

  3. 07

    Historique des exécutions

    Affiche la liste de toutes les exécutions passées pour un agent spécifique avec un support pour la pagination.

  4. 08

    Réactiver un agent

    Permet de restaurer un agent qui avait été archivé. Cette opération est sécurisée et peut être répétée sans erreur.

Ensemble de capacités03 / 03

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Cursor Cloud Agent.

  1. 09

    Archiver un agent

    Met un agent hors ligne sans le supprimer définitivement. Vous pourrez le restaurer plus tard si besoin.

  2. 10

    Annuler une exécution

    Arrête immédiatement une tâche en cours. Une fois annulée, l'exécution ne peut pas être reprise.

  3. 11

    Créer un nouvel agent

    Déploie un nouvel agent autonome en spécifiant un prompt, un modèle, des dépôts et un mode de fonctionnement.

  4. 12

    Lister les agents

    Affiche la liste complète de vos agents cloud avec des options de filtrage et de pagination.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Documentation

Tell an agent to scan a repository and generate a README or documentation files.

02

Bug Fixing

Spin up an agent to investigate a specific issue and create a fix on a new git branch.

03

Cost Oversight

Use usage capabilities to see exactly how many tokens each agent run is consuming.

04

Repository Maintenance

Deploy agents to perform routine code updates or refactors across multiple repos.

Un connector, toutes les IAs

Cursor Cloud Agent fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cursor Cloud Agent au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1156 ms. Rapide en production.

Cursor Cloud Agent est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1420 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
940ms
Jour le plus lent
1420ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 12 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cursor Cloud Agent, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cursor Cloud Agent. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cursor Cloud Agent Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WJUsxIeBdLTUmOiGm9g0ZUKYn9WLxdIjkfcta731/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cursor Cloud Agent capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cursor-cloud-agent-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WJUsxIeBdLTUmOiGm9g0ZUKYn9WLxdIjkfcta731/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cursor Cloud Agent avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cursor Cloud Agent délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels qui souhaitent déléguer des tâches de codage complexes à des agents autonomes.

  • 01

    Équipes d'ingénierie

    Pour automatiser les tâches de codage répétitives en déployant des agents directement sur vos dépôts.

  • 02

    Équipes DevOps

    Pour orchestrer les changements de code, les pull requests et les revues sur plusieurs dépôts.

  • 03

    Équipes Plateforme

    Pour surveiller l'utilisation des agents et la consommation de tokens afin d'optimiser les coûts.

  • 04

    Développeurs

    Pour déléguer des tâches de programmation à des agents cloud et suivre les résultats via un chat IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cursor Cloud Agent.

  • 01

    Comment puis-je utiliser Cursor Cloud Agent avec mon assistant actuel ?

    Il suffit de connecter votre clé API Cursor à ce connecteur MCP. Une fois configuré, vous pourrez piloter vos agents Cursor directement depuis Claude, Cursor ou tout autre client compatible MCP.

  • 02

    Puis-je surveiller les coûts liés à l'utilisation des agents ?

    Oui, le connecteur permet de surveiller précisément l'utilisation des tokens, incluant les jetons d'entrée, de sortie et de cache pour chaque agent ou exécution.

  • 03

    Est-il possible d'arrêter une tâche de codage en cours ?

    Absolument. Vous pouvez utiliser l'outil de suppression d'exécution pour annuler une tâche qui prend trop de temps ou qui n'est plus nécessaire.

  • 04

    Comment retrouver les fichiers modifiés par un agent ?

    Vous pouvez utiliser la fonction de liste des artefacts pour voir tous les fichiers créés ou modifiés par les exécutions de vos agents, avec leurs chemins et tailles respectifs.

  • 05

    Que se passe-t-il si je veux supprimer un agent ?

    Vous pouvez archiver un agent pour le mettre hors ligne. Cette opération est réversible : vous pouvez restaurer un agent archivé à tout moment.

  • 06

    Can I configure MCP servers for my agent runs?

    Yes. When creating a run with the create_run capability, you can pass an mcp_servers_json parameter containing a JSON array of MCP server configurations. This allows your cloud agent to access external capabilities and resources during the run, extending its capabilities beyond the default set of capabilities.

  • 07

    Are there rate limits on the Cloud Agents API?

    Yes, the Cursor Cloud Agents API enforces standard rate limiting. If you exceed the rate limit, the API returns an error and the engine surfaces the error message. For high-volume usage, consider spacing out requests and using pagination (limit and cursor parameters) when listing agents and runs. The get_agent_usage capability helps you monitor token consumption to stay within your plan's limits.

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