An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Databox à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos indicateurs clés via une simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Databox.

  1. 01

    Créer une source de données

    Utilisez le service "custom" pour les sources basées sur le push. Créez une nouvelle connexion de source de données dans votre compte Databox.

  2. 02

    Supprimer un jeu de données

    Action irréversible. Supprime définitivement un jeu de données Databox ainsi que toutes les données ingérées.

  3. 03

    Détails du jeu de données

    Récupérez les métadonnées et les détails du schéma pour un jeu de données Databox spécifique.

  4. 04

    Lister les comptes

    Utilisez l'ID de compte retourné pour vos opérations sur les sources de données. Liste tous les comptes Databox accessibles avec votre clé API.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Databox.

  1. 05

    Lister les sources de données

    Chaque source représente une intégration comme Google Analytics ou HubSpot. Liste les sources de données pour un compte Databox spécifique.

  2. 06

    Valider l'authentification

    Vérifiez vos identifiants avant d'effectuer d'autres opérations. Valide votre clé API Databox et vérifie le statut d'authentification.

  3. 07

    Créer un jeu de données

    Nécessite un titre, l'ID de la source de données et les colonnes de clé primaire. À utiliser avant l'envoi de données.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Databox.

  1. 08

    Lister les métriques

    Affiche la liste des métriques détectées dans un jeu de données Databox après l'ingestion.

  2. 09

    Lister les jeux de données

    Les jeux de données servent de conteneurs pour vos métriques brutes. Liste tous les jeux de données de votre compte Databox.

  3. 10

    Envoyer des données de métriques

    Chaque enregistrement doit être un objet JSON conforme au schéma. Les données deviennent visibles dans les tableaux de bord après l'ingestion.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Real-time Metric Ingestion

Push custom business metrics from your code or terminal directly into a Databox dashboard.

02

Dataset Auditing

Check the schema and metadata of a dataset to ensure incoming data matches your requirements.

03

Quota Monitoring

Ask your agent for a status update on your data storage usage to avoid hitting limits.

04

Integration Management

List and manage your connected data sources like HubSpot or Google Analytics.

Automatisez une tâche

Mettez Databox au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Databox fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Databox au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Databox, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Databox. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Databox Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databox capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "databox-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Databox avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Databox délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui souhaitent automatiser leur reporting sans manipulation manuelle complexe.

  • 01

    Data Analysts

    Pour ingérer instantanément de nouveaux points de données et vérifier les structures de jeux de données par commande naturelle.

  • 02

    Marketing & Sales Ops

    Pour automatiser le reporting de métriques personnalisées et surveiller les limites de stockage sans quitter l'espace de travail.

  • 03

    Responsables Opérationnels

    Pour suivre les logs d'activité API et gérer les connexions de sources de données via des requêtes IA simples.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Databox.

  • 01

    How do I connect my Databox account?

    You'll need to provide your API Key (v1), which you can find in your Databox dashboard under Account Settings and API Tokens.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I delete datasets through my AI agent?

    Yes, you can use the delete_dataset capability, but be careful because this action is permanent and cannot be undone.

  • 04

    How do I push data to a specific table?

    You can use the push_metrics_data capability by providing a JSON object that matches the schema of your target dataset.

  • 05

    Can I check if my API key is working?

    Yes, you can use the validate_authentication capability to verify your credentials and check your connection status.

  • 06

    How do I find my Databox API Key?

    Log in to your account, navigate to Account Settings > API Tokens, and copy your unique v1 API Key.

  • 07

    Can I create new datasets via AI?

    Yes! Use the create_dataset capability. You'll need to specify a title, a source ID, and an array of primary keys for the table structure.

  • 08

    Does it support real-time data pushing?

    The push_metrics_data capability allows for immediate ingestion of data records, making them available for visualization in Databox instantly.

Connectez Databox à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres