An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Defect Evidence Record à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Sécurisez vos demandes de garantie avec des dossiers techniques complets.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Defect Evidence Record.

  1. 01

    Analyser la complétude du défaut

    Vérifie si une observation de défaut contient suffisamment de données pour valider la garantie.

  2. 02

    Générer un rapport de preuves

    Regroupe les observations, l'historique d'utilisation et le statut de la garantie dans un rapport organisé.

  3. 03

    Identifier les lacunes de preuves

    Détecte les éléments manquants entre une observation de défaut et les preuves requises.

  4. 04

    Vérifier la conformité de la garantie

    Contrôle si l'historique d'utilisation du produit respecte les conditions de la garantie.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pre-submission Audits

Run a check on all collected defect data to ensure every claim has the required photos and timestamps.

02

Usage Compliance Checks

Verify if a customer's product usage falls within the allowed parameters of their specific warranty tier.

03

Automated Evidence Gathering

Use your agent to compile multiple defect observations into a single, cohesive evidence record.

04

Field Data Validation

Instantly determine if a field technician's observation is complete enough to proceed with a claim.

Un connector, toutes les IAs

Defect Evidence Record fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Defect Evidence Record au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 933 ms. Rapide en production.

Defect Evidence Record est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1047 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
750ms
Jour le plus lent
1047ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+23%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Defect Evidence Record, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Defect Evidence Record. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Defect Evidence Record Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cip1CI3f8lXBXGsWA4uFlm6pssT8q2W7sWmW5m4I/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Defect Evidence Record capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "defect-evidence-record-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cip1CI3f8lXBXGsWA4uFlm6pssT8q2W7sWmW5m4I/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Defect Evidence Record avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Defect Evidence Record délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la gestion de la qualité et du service après-vente qui traitent des réclamations techniques complexes.

  • 01

    Responsable Qualité

    Pour assurer la conformité des rapports de défauts techniques.

  • 02

    Gestionnaire de Garantie

    Pour valider les demandes de prise en charge selon les règles établies.

  • 03

    Spécialiste SAV

    Pour accélérer la constitution des dossiers de preuves auprès des clients.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Defect Evidence Record.

  • 01

    What can this MCP do with my defect data?

    It allows your agent to analyze if defect observations are complete, check for warranty compliance, and find missing evidence.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it help with warranty claims?

    It bridges the gap between raw observations and successful claims by identifying evidentiary gaps and verifying usage history against warranty rules.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 05

    Can it tell me why a claim might be rejected?

    Yes, it can identify if an observation is missing required data or if the product usage violates warranty constraints.

  • 06

    How does this server help with warranty claims?

    It uses generate_evidence_record to aggregate observations and usage history, identifying exactly what is missing to satisfy warranty requirements.

  • 07

    Can I check if my product usage violates the warranty?

    Yes, the verify_warranty_compliance capability checks if the recorded usage history aligns with the constraints defined in the warranty rules.

  • 08

    What happens if my evidence is incomplete?

    You can use search_evidence_gaps to find out which specific types of proof, such as high-resolution photos or timestamps, are still required.

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