An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Dog Body Language Decoder à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Interprétez les signaux corporels pour des interactions sûres et sereines.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Dog Body Language Decoder.

  1. 01

    Calculer l'état émotionnel

    Détermine l'émotion principale, le niveau de confiance et les lectures secondaires en analysant les signaux corporels.

  2. 02

    Analyser les signaux corporels

    Standardise les observations sur la position des oreilles et l'état de la queue pour structurer les données.

  3. 03

    Obtenir des conseils d'approche

    Fournit des directives d'interaction sécurisées basées sur l'état émotionnel détecté et le niveau de confiance.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Safe Approaching

You use the safety guidelines to determine how close you can get to a dog you've just encountered.

02

Behavioral Assessment

You input a list of physical cues to identify if a dog is feeling fearful or confident.

03

Conflict Resolution

You analyze conflicting signals like a wagging tail paired with a hard stare to find the true emotional state.

04

Training Support

You use the confidence ratings to gauge how much stress a dog is under during a specific task.

Automatisez une tâche

Mettez Dog Body Language Decoder au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Dog Body Language Decoder fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Dog Body Language Decoder au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 694 ms. Rapide en production.

Dog Body Language Decoder est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 828 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
545ms
Jour le plus lent
828ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+22%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Dog Body Language Decoder, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Dog Body Language Decoder. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Dog Body Language Decoder Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U7FnmRu1ItCH2S3JeaW5ff7ttu7v3l84DHArzA7x/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dog Body Language Decoder capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "dog-body-language-decoder-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U7FnmRu1ItCH2S3JeaW5ff7ttu7v3l84DHArzA7x/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Dog Body Language Decoder avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Dog Body Language Decoder délèguent.

Ce MCP est conçu pour les professionnels et les passionnés qui ont besoin de comprendre précisément le comportement canin pour prévenir les accidents.

  • 01

    Éducateurs canins

    Pour analyser les réactions comportementales lors des séances de dressage.

  • 02

    Professionnels du milieu animalier

    Pour assurer la sécurité des interactions dans les refuges ou les pensions.

  • 03

    Propriétaires de chiens

    Pour apprendre à lire les signaux de leur animal et éviter les situations de stress.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Dog Body Language Decoder.

  • 01

    How does this MCP interpret dog emotions?

    It doesn't look at just one signal. It takes multiple inputs like ear position and tail state, combines them using weighted rules, and produces a primary emotional state and a confidence rating.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this MCP provide specific instructions for approaching dogs?

    Yes. The query_safe_approach capability provides concrete guidelines on physical distance and behavior based on the dog's detected emotion.

  • 04

    Can I use this to analyze a dog's mood from a single tail wag?

    No. The system is designed to prevent the error of relying on single signals. It requires a combination of posture, ears, tail, and facial expressions for an accurate assessment.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    Does the system analyze individual signals or combinations?

    The system is designed to analyze combinations. The core logic resides in calculate_emotional_state. This capability requires structured inputs from query_body_signals (e.g., tucked tail + pinned ears) to weigh multiple signals against predefined rules, providing a much more accurate assessment than any single signal alone.

  • 07

    What is the final output I receive after running all capabilities?

    The process flows from query_body_signals $\rightarrow$ calculate_emotional_state $\rightarrow$ query_safe_approach. The final output is generated by the last capability, query_safe_approach, which provides a comprehensive set of safety guidelines (general principle, specific actions, and distance mandates) tailored to the dog's primary emotional state.

  • 08

    If I am unsure of a signal (e.g., distinguishing 'relaxed sprawl' from 'low to ground'), can the system handle it?

    The initial input capability, query_body_signals, is responsible for standardizing ambiguous human descriptions. While users should use clear language, the system is built to accept structured inputs regarding posture, ears, tail, and face. The subsequent capabilities will then interpret these standardized signals.

Explorer

Plus dans Animal Behavior

Suggestions

Connectez Dog Body Language Decoder à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres