An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Edge Latency Simulator à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos déploiements edge en anticipant la latence utilisateur.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Edge Latency Simulator.

  1. 01

    Estimer la latence point à point

    Calcule le délai réseau estimé entre un client spécifique et un nœud du réseau.

  2. 02

    Calculer la latence moyenne pondérée

    Détermine la latence effective pour une population donnée en fonction des performances du cache.

  3. 03

    Comparer l'origine et l'edge

    Évalue le gain de latence obtenu en utilisant un nœud Edge plutôt qu'un serveur d'origine pour un groupe d'utilisateurs précis.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Edge Deployment Planning

Compare the latency benefits of adding an edge node in a specific region before you deploy hardware.

02

CDN Optimization

Calculate how much your effective latency improves when you increase your cache hit ratio.

03

User Experience Prediction

Estimate how users in different parts of the world will experience your application based on their coordinates.

04

Infrastructure Cost-Benefit Analysis

Quantify the latency reduction achieved by shifting traffic from an origin to the edge.

Un connector, toutes les IAs

Edge Latency Simulator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Edge Latency Simulator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 744 ms. Rapide en production.

Edge Latency Simulator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 934 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
545ms
Jour le plus lent
934ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Edge Latency Simulator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Edge Latency Simulator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Edge Latency Simulator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2JnPi7v8D09eUMidXSs7hn9OqNrV78e7bsMjtyZg/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Edge Latency Simulator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "edge-latency-simulator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2JnPi7v8D09eUMidXSs7hn9OqNrV78e7bsMjtyZg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Edge Latency Simulator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Edge Latency Simulator délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'infrastructure réseau et du cloud qui doivent valider des architectures distribuées.

  • 01

    Ingénieur Réseau

    Pour modéliser les délais de propagation et optimiser les routes de données.

  • 02

    Architecte Cloud

    Pour évaluer la pertinence des déploiements edge computing par rapport aux serveurs centraux.

  • 03

    Ingénieur DevOps

    Pour anticiper l'impact des changements d'infrastructure sur l'expérience utilisateur finale.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Edge Latency Simulator.

  • 01

    How does this MCP calculate latency?

    It uses a distance-to-latency heuristic model to estimate delays between specific geographic coordinates.

  • 02

    Can I simulate cache performance?

    Yes, you can use the capability to calculate weighted average latency by providing cache hit and miss ratios.

  • 03

    What clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does this MCP require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 05

    Can I compare different deployment strategies?

    Yes, you can use the comparison capability to see the latency difference between using an origin server and an edge node for specific user groups.

  • 06

    How does the simulator calculate latency?

    It uses a heuristic model where delay is a fixed base latency plus a variable component that increases linearly with the physical distance between the client and the node.

  • 07

    Can I compare different edge node locations?

    Yes, by using the compare_origin_vs_edge_latency capability, you can evaluate how much latency is saved when switching from an origin server to a specific edge node location.

  • 08

    Does it account for cache performance?

    Yes, the calculate_weighted_average_latency capability allows you to determine effective latency by providing a cache hit ratio.

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