
Elasticsearch Vector Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_kUWPWShL0BRuDE0k7qrS1ZYbK8Cj21vwQZnEsEiQ/mcpConnecter Elasticsearch Vector à Kimi Code
Environ une minute, dans la TUI
- 1Lancez /mcp-config dans la TUI de Kimi Code pour ajouter un serveur de façon interactive (ou modifiez mcp.json directement).
- 2Ajoutez un serveur nommé Elasticsearch Vector avec votre lien dans le champ url. Le lien ci-dessus est l'URL.
- 3Lancez /mcp pour confirmer le statut, puis demandez quelque chose de réel. Elasticsearch Vector fait maintenant partie de Kimi Code.
{
"mcpServers": {
"elasticsearch-vector-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kUWPWShL0BRuDE0k7qrS1ZYbK8Cj21vwQZnEsEiQ/mcp"
}
}
}Kimi Code + Elasticsearch Vector
Une conversation. Votre Elasticsearch Vector, en direct dans Kimi Code.
Des prompts réels, répondus avec des données en direct. C'est le type de session que vous aurez dans Kimi Code une fois le lien en place.
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ces prompts sont livrés avec le Connector Elasticsearch Vector. Une fois le vôtre connecté, ils fonctionnent dans vos sessions.
L'ensemble complet des capacités, les prompts et la latence observée se trouvent sur la page du Connector Elasticsearch Vector.
Mission Control
Voyez tout ce que vos agents Kimi Code font dans Elasticsearch Vector.
Quand Kimi Code exécute un outil dans Elasticsearch Vector, cela se passe dans votre éditeur : vous voyez le résultat, mais pas la requête elle-même, les données qu'elle portait, ni si une règle a été enfreinte.
Désormais, chaque mouvement s'affiche sur votre écran.
Chaque exécution est enregistrée, appliquée et vous est montrée : ce qui a tourné, ce qui a répondu, ce qui a été bloqué, et pourquoi.
Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.
AI Agents Activities
last 30 daysRequest Volume & Latency
requests latencyChaque requête que vos agents Kimi Code adressent à Elasticsearch Vector est journalisée, appliquée et auditable. Découvrez comment la Gouvernance IA transforme l'activité des agents en responsabilité, et ce que cela signifie pour vos flux Elasticsearch Vector.
Ce qui nous distingue
Ce n'est pas seulement le Connector qui reste protégé. Tout ce que vos agents font à travers lui l'est aussi.
Connecter Elasticsearch Vector à votre IA est la première étape. Mais une ligne ouverte entre vos agents et Elasticsearch Vector n'est que la moitié de l'histoire : sans protection, chaque action qu'ils exécutent tourne sans garde-fou.
C'est pourquoi la protection ne s'arrête pas à la porte.
Chaque action que vos agents exécutent via le Connector tourne dans notre infrastructure : journaux d'activité signés, rotation automatique des clés, plafonds de dépenses qui suspendent au lieu de surprendre, et un bac à sable qui isole chaque exécution.
Journal d'Activité Infalsifiable
Chaque requête que vos agents adressent à Elasticsearch Vector est enregistrée et signée : toute modification de l'historique devient détectable.
Rotation Automatique des Clés
Nous rotationnons les clés de sécurité toutes les 24 heures. Votre connexion Elasticsearch Vector reste protégée sans aucun effort manuel.
Protection des Dépenses
Nous appliquons le plafond que vous choisissez et suspendons les actions qui le dépassent jusqu'à validation. Les actions dans Elasticsearch Vector ne vous surprennent jamais.
Bac à Sable Isolé
Chaque exécution via Elasticsearch Vector tourne isolée, avec plus de 34 règles de sécurité couvrant mémoire, CPU, accès réseau, gestion des fichiers et exécution.
Diffusion d'Événements de Sécurité
Les événements de sécurité partent vers Splunk, Datadog ou votre propre webhook : l'activité Elasticsearch Vector rejoint les outils que vous utilisez déjà.
Reprise Instantanée
Les connexions inactives reprennent en 3 à 5 ms en conservant leur état, pour des sessions Kimi Code toujours réactives.
Protection contre les Fichiers Malveillants
Nous détectons les fichiers compressés conçus pour épuiser les ressources système et les bloquons avant qu'ils n'atteignent Elasticsearch Vector.
Validation des Identifiants
Nous testons vos identifiants Elasticsearch Vector avant de les enregistrer. Les identifiants invalides sont rejetés au lieu d'être stockés.
Limites d'Usage Séparées
L'usage reste isolé par compte : l'activité d'une connexion ne consomme jamais le quota d'une autre.
Un Connector, un lien, et toute l'opération est protégée. Pas seulement la connexion : tout ce que vos agents font à travers elle.
Ces garanties ne sont pas des options : c'est l'infrastructure sur laquelle tourne chaque connexion Elasticsearch Vector. Lisez comment notre infrastructure protège tout ce que vos agents Kimi Code font, de bout en bout.
Dans Vinkius
Préparez Elasticsearch Vector pour votre IA. C'est facile.
Vous choisissez Elasticsearch Vector dans le Catalogue Vinkius, vous vous connectez à votre compte Elasticsearch Vector et vous recevez un lien de connexion. C'est tout.
Vous choisissez Elasticsearch Vector
Vous trouvez Elasticsearch Vector dans le Catalogue et vous installez le Connector en un clic.
Elasticsearch Vector
Actif
Activer le ConnectorActivation…Vous vous connectez
Vous connectez votre compte Elasticsearch Vector et vous choisissez ce que votre IA peut consulter. Vos identifiants restent chiffrés et séparés de votre IA.
Configurer les Identifiants
Configurez les identifiants de {{connectorName}}
ObligatoireChiffréEnregistrer et ContinuerVous ajoutez le lien dans Kimi Code
Vinkius vous donne un lien de connexion. Dans la TUI de Kimi Code, vous ajoutez un serveur dans /mcp-config avec le lien dans le champ url, et la connexion est prête.
Jeton généré avec succès
URL de Connexion MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_kUWPWShL0BRuDE0k7qrS1ZYbK8Cj21vwQZnEsEiQ/mcpAller au Tableau de bordJeton de Connexion
vk_live_••••••••
Configurez une fois. Utilisez Elasticsearch Vector avec l'IA que vous avez déjà.
FAQ
Questions sur l'accès via Kimi Code.
- 01
Cela fonctionne-t-il dans la TUI de Kimi Code ?
Oui. Lancez /mcp pour voir le statut de connexion de tous les serveurs et /mcp-config login <nom-du-serveur> pour terminer l'autorisation par navigateur sur les serveurs distants.
- 02
Si je connecte Elasticsearch Vector à Kimi Code, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?
Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Kimi Code. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Elasticsearch Vector est déjà là.
- 03
Dois-je donner mon mot de passe Elasticsearch Vector à Kimi Code ?
Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Kimi Code ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.
- 04
Que puis-je vraiment demander à Kimi Code avec Elasticsearch Vector ?
Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.
- 05
Kimi Code n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?
Lancez /mcp pour voir le statut de connexion, confirmez que l'url dans mcp.json correspond exactement à votre lien et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius. Un Connector désactivé cesse de répondre.
- 06
Puis-je retirer l'accès plus tard ?
Retirez l'entrée de mcp.json (ou supprimez-la dans /mcp-config), et elle sort de vos sessions. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.
D'autres questions sur Elasticsearch Vector ? La page du Connector y répond. Voir tout ce que le Connector Elasticsearch Vector peut faire
À propos du Connector
Ce que Elasticsearch Vector ajoute à votre IA.
Une fois connecté, votre IA gagne 6 capacités : les actions exactes qu'elle peut exécuter dans Elasticsearch Vector quand vous le demandez. La page du Connector les détaille une par une, avec la latence que nous mesurons en production et des prompts à essayer en premier.
Voir tout ce que le Connector Elasticsearch Vector peut faire