ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez Fired Heater Design avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Réalisez des modélisations thermiques complexes en quelques instants.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de Fired Heater Design.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Fired Heater Design.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Fired Heater Design.

  1. 01

    Estimer la consommation de combustible

    Calcule la masse ou le volume total de combustible nécessaire pour répondre à la demande thermique spécifiée.

  2. 02

    Dimensionner la section rayonnante

    Détermine les dimensions physiques requises de la section rayonnante pour assurer le transfert de chaleur nécessaire.

  3. 03

    Prédire la température de cheminée et les pertes

    Estime la température des gaz de combustion à la sortie de la cheminée et calcule l'énergie perdue dans l'environnement.

  4. 04

    Concevoir les serpentins de tubes

    Calcule la configuration physique et le nombre de tubes nécessaires pour les serpentins de chauffage.

Un connector, toutes les IAs

Fired Heater Design fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Fired Heater Design au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 743 ms. Rapide en production.

Fired Heater Design est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1081 ms
11 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
728ms
Jour le plus lent
1081ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-33%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Fired Heater Design, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Fired Heater Design. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Fired Heater Design Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Ey7FnWmHDENSVUeJAmg7rxrpFhNVpc0ax7X6Uenw/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fired Heater Design capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "fired-heater-design-engineer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Ey7FnWmHDENSVUeJAmg7rxrpFhNVpc0ax7X6Uenw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? link.label

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Fired Heater Design délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de l'ingénierie thermique et de la conception industrielle.

  • 01

    Ingénieur de conception thermique

    Pour modéliser et dimensionner les équipements de chauffage industriel.

  • 02

    Ingénieur de procédés

    Pour optimiser l'efficacité énergétique et la consommation de combustible des installations.

  • 03

    Spécialiste en combustion

    Pour analyser les pertes thermiques et les températures de sortie des gaz.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Fired Heater Design.

  • 01

    What kind of engineering calculations does this MCP perform?

    It performs thermal modeling for radiant section sizing, tube coil design, stack temperature prediction, and fuel consumption estimation.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 04

    Can I use this for fuel efficiency analysis?

    Yes, the MCP can predict stack exit temperatures and calculate energy losses to help with efficiency targets.

  • 05

    Does it require any special setup?

    No setup is required. Once you subscribe on Vinkius, it is ready to use with one click.

  • 06

    What can I calculate with this capability?

    You can calculate radiant section dimensions, tube coil geometry, stack exit temperatures, heat losses, and total fuel consumption.

  • 07

    How do I provide fluid properties?

    Fluid properties should be provided as a JSON string containing heatCapacity, density, and viscosity.

  • 08

    Does this capability account for efficiency targets?

    Yes, the efficiency target is a required input for sizing and fuel consumption calculations to ensure the design meets specific performance goals.