Quel package cela utilise-t-il ?

@ai-sdk/mcp, avec la fonction createMCPClient. Les transports HTTP et SSE sont pris en charge, avec des en-têtes optionnels et OAuth via un authProvider.

Si je connecte Flare Radiation Modeling à mon application, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?

Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à l'application. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Flare Radiation Modeling est déjà là.

Dois-je donner mon mot de passe Flare Radiation Modeling à mon application ?

Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Votre code ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.

Que peut vraiment faire mon application avec Flare Radiation Modeling ?

Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. Passez les outils à streamText et le modèle choisit le bon. La page du Connector liste chaque capacité, avec des exemples réels à copier.

Les outils n'apparaissent pas. Que vérifier ?

Confirmez que l'url correspond exactement à votre lien et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius, puis appelez à nouveau tools(). Un Connector désactivé cesse de répondre.

Puis-je retirer l'accès plus tard ?

Quand vous voulez. Fermez le client et retirez les outils de votre appel, et Flare Radiation Modeling quitte votre application. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.

Quelle est l'intensité du rayonnement à 50 mètres pour une torche surélevée avec une composition de gaz riche en méthane et un débit de 10 kg/s ?Calculez la hauteur de colonne requise pour une torche surélevée afin de maintenir le rayonnement au sol sous 1,5 kW/m² avec un débit de 10 kg/s et un vent de 5 m/s.Quel est le périmètre d'exclusion pour le personnel d'une torche au sol avec un débit de 5 kg/s et une vitesse de vent de 10 m/s ?

Quel est le périmètre d'exclusion pour le personnel d'une torche au sol avec un débit de 5 kg/s et une vitesse de vent de 10 m/s ?Calculez la hauteur de colonne requise pour une torche surélevée afin de maintenir le rayonnement au sol sous 1,5 kW/m² avec un débit de 10 kg/s et un vent de 5 m/s.Quelle est l'intensité du rayonnement à 50 mètres pour une torche surélevée avec une composition de gaz riche en méthane et un débit de 10 kg/s ?

Comment utiliser Flare Radiation Modeling avec Vercel AI SDK

Quelques secondes de configuration, une fois. Ensuite, Vercel AI SDK fait les choses pour vous : ajoutez un appel au client, et Flare Radiation Modeling est en direct dans votre application Vercel AI SDK.

Demandez à l'IA à propos de ce guide

Flare Radiation Modeling Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_EkCTcFBBlAOE2cOUR2xp9jzaLUVjSo5tRFq8iM8n/mcp

Connecter Flare Radiation Modeling au Vercel AI SDK

Environ une minute, dans votre code

1Installez le client MCP : npm install @ai-sdk/mcp, et importez createMCPClient depuis '@ai-sdk/mcp'.
2Créez le client avec votre lien Flare Radiation Modeling comme transport : { type: 'http', url: '<votre lien>' }. Le lien ci-dessus est l'URL.
3Appelez client.tools() et passez les outils à streamText. Flare Radiation Modeling fait maintenant partie de votre application Vercel AI SDK.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "flare-radiation-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EkCTcFBBlAOE2cOUR2xp9jzaLUVjSo5tRFq8iM8n/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK + Flare Radiation Modeling

Une conversation. Votre Flare Radiation Modeling, en direct dans Vercel AI SDK.

Des prompts réels, répondus avec des données en direct. C'est le type d'interaction que votre application aura une fois le client en place.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Ces prompts sont livrés avec le Connector Flare Radiation Modeling. Une fois le vôtre connecté, ils fonctionnent dans vos sessions.

L'ensemble complet des capacités, les prompts et la latence observée se trouvent sur la page du Connector Flare Radiation Modeling.

Mission Control

Voyez tout ce que vos agents Vercel AI SDK font dans Flare Radiation Modeling.

Quand votre application exécute un outil dans Flare Radiation Modeling, cela se passe dans votre code : vous voyez la sortie, mais pas la requête elle-même, les données qu'elle portait, ni si une règle a été enfreinte.

Désormais, chaque mouvement s'affiche sur votre écran.

Chaque exécution est enregistrée, appliquée et vous est montrée : ce qui a tourné, ce qui a répondu, ce qui a été bloqué, et pourquoi.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Chaque requête que vos agents Vercel AI SDK adressent à Flare Radiation Modeling est journalisée, appliquée et auditable. Découvrez comment la Gouvernance IA transforme l'activité des agents en responsabilité, et ce que cela signifie pour vos flux Flare Radiation Modeling.

Ce qui nous distingue

Ce n'est pas seulement le Connector qui reste protégé. Tout ce que vos agents font à travers lui l'est aussi.

Connecter Flare Radiation Modeling à votre IA est la première étape. Mais une ligne ouverte entre vos agents et Flare Radiation Modeling n'est que la moitié de l'histoire : sans protection, chaque action qu'ils exécutent tourne sans garde-fou.

C'est pourquoi la protection ne s'arrête pas à la porte.

Chaque action que vos agents exécutent via le Connector tourne dans notre infrastructure : journaux d'activité signés, rotation automatique des clés, plafonds de dépenses qui suspendent au lieu de surprendre, et un bac à sable qui isole chaque exécution.

Journal d'Activité Infalsifiable

Chaque requête que vos agents adressent à Flare Radiation Modeling est enregistrée et signée : toute modification de l'historique devient détectable.

Rotation Automatique des Clés

Nous rotationnons les clés de sécurité toutes les 24 heures. Votre connexion Flare Radiation Modeling reste protégée sans aucun effort manuel.

Protection des Dépenses

Nous appliquons le plafond que vous choisissez et suspendons les actions qui le dépassent jusqu'à validation. Les actions dans Flare Radiation Modeling ne vous surprennent jamais.

Bac à Sable Isolé

Chaque exécution via Flare Radiation Modeling tourne isolée, avec plus de 34 règles de sécurité couvrant mémoire, CPU, accès réseau, gestion des fichiers et exécution.

Diffusion d'Événements de Sécurité

Les événements de sécurité partent vers Splunk, Datadog ou votre propre webhook : l'activité Flare Radiation Modeling rejoint les outils que vous utilisez déjà.

Reprise Instantanée

Les connexions inactives reprennent en 3 à 5 ms en conservant leur état, pour des sessions Vercel AI SDK toujours réactives.

Protection contre les Fichiers Malveillants

Nous détectons les fichiers compressés conçus pour épuiser les ressources système et les bloquons avant qu'ils n'atteignent Flare Radiation Modeling.

Validation des Identifiants

Nous testons vos identifiants Flare Radiation Modeling avant de les enregistrer. Les identifiants invalides sont rejetés au lieu d'être stockés.

Limites d'Usage Séparées

L'usage reste isolé par compte : l'activité d'une connexion ne consomme jamais le quota d'une autre.

Un Connector, un lien, et toute l'opération est protégée. Pas seulement la connexion : tout ce que vos agents font à travers elle.

Ces garanties ne sont pas des options : c'est l'infrastructure sur laquelle tourne chaque connexion Flare Radiation Modeling. Lisez comment notre infrastructure protège tout ce que vos agents Vercel AI SDK font, de bout en bout.

Dans Vinkius

Préparez Flare Radiation Modeling pour votre IA. C'est facile.

Vous choisissez Flare Radiation Modeling dans le Catalogue Vinkius et vous recevez un lien de connexion. C'est tout.

Vous choisissez Flare Radiation Modeling
Vous trouvez Flare Radiation Modeling dans le Catalogue et vous installez le Connector en un clic.
Flare Radiation Modeling
Actif
Activer le Connector
Activation…
Vous ajoutez le lien dans votre code
Vinkius vous donne un lien de connexion. Dans votre application, vous créez un client MCP avec le lien comme URL du transport HTTP, et les outils sont prêts.
Jeton généré avec succès
URL de Connexion MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_EkCTcFBBlAOE2cOUR2xp9jzaLUVjSo5tRFq8iM8n/mcp
Jeton de Connexion
vk_live_••••••••
Aller au Tableau de bord

Configurez une fois. Utilisez Flare Radiation Modeling avec l'IA que vous avez déjà.

FAQ

Questions sur l'accès via Vercel AI SDK.

01
Quel package cela utilise-t-il ?
@ai-sdk/mcp, avec la fonction createMCPClient. Les transports HTTP et SSE sont pris en charge, avec des en-têtes optionnels et OAuth via un authProvider.
02
Si je connecte Flare Radiation Modeling à mon application, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?
Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à l'application. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Flare Radiation Modeling est déjà là.
03
Dois-je donner mon mot de passe Flare Radiation Modeling à mon application ?
Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Votre code ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.
04
Que peut vraiment faire mon application avec Flare Radiation Modeling ?
Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. Passez les outils à streamText et le modèle choisit le bon. La page du Connector liste chaque capacité, avec des exemples réels à copier.
05
Les outils n'apparaissent pas. Que vérifier ?
Confirmez que l'url correspond exactement à votre lien et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius, puis appelez à nouveau tools(). Un Connector désactivé cesse de répondre.
06
Puis-je retirer l'accès plus tard ?
Quand vous voulez. Fermez le client et retirez les outils de votre appel, et Flare Radiation Modeling quitte votre application. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.
D'autres questions sur Flare Radiation Modeling ? La page du Connector y répond. Voir tout ce que le Connector Flare Radiation Modeling peut faire

À propos du Connector

Ce que Flare Radiation Modeling ajoute à votre IA.

Une fois connecté, votre IA gagne 4 capacités : les actions exactes qu'elle peut exécuter dans Flare Radiation Modeling quand vous le demandez. La page du Connector les détaille une par une, avec la latence que nous mesurons en production et des prompts à essayer en premier.

Voir tout ce que le Connector Flare Radiation Modeling peut faire