An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Food Delivery Fee Comparator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez le coût réel de vos repas en un clin d'œil.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Food Delivery Fee Comparator.

  1. 01

    Calculer l'impact du trajet

    Détermine comment la distance physique modifie la rentabilité entre le retrait et la livraison.

  2. 02

    Comparer les modes de service

    Compare le coût total des options de retrait, de livraison et de consommation sur place.

  3. 03

    Détail des frais de livraison

    Isole et affiche la somme de tous les frais annexes non liés à la nourriture pour une commande livrée.

  4. 04

    Évaluer la marge de livraison

    Quantifie le surcoût financier lié à l'utilisation de services de livraison dû à l'inflation des prix des menus.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

The Delivery vs. Pickup Decision

You ask your agent if it's cheaper to drive 5 miles to get tacos or pay the delivery fees to have them brought to you.

02

Uncovering Hidden Markups

You check how much a restaurant has inflated its menu prices specifically for delivery apps.

03

Total Order Auditing

You use the capability to see exactly how much of your bill went to fees and tips rather than the food itself.

04

Daily Budgeting

You have your AI agent calculate the most economical way to eat out during the week.

Un connector, toutes les IAs

Food Delivery Fee Comparator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Food Delivery Fee Comparator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 977 ms. Rapide en production.

Food Delivery Fee Comparator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1263 ms
30 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
791ms
Jour le plus lent
1263ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-36%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Food Delivery Fee Comparator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Food Delivery Fee Comparator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Food Delivery Fee Comparator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ZUIgm6spGMVmuAUmRPCrTBiPXdB6czcb9AfdDdpF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Food Delivery Fee Comparator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "food-delivery-fee-comparator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZUIgm6spGMVmuAUmRPCrTBiPXdB6czcb9AfdDdpF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Food Delivery Fee Comparator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Food Delivery Fee Comparator délèguent.

Cet outil s'adresse aux consommateurs attentifs à leur budget qui souhaitent optimiser leurs dépenses alimentaires quotidiennes.

  • 01

    Consommateurs économes

    Personnes cherchant à minimiser les frais cachés lors de leurs commandes de repas.

  • 02

    Gestionnaires de budget familial

    Utilisateurs souhaitant comparer précisément le coût du retrait par rapport à la livraison.

  • 03

    Analystes de données personnelles

    Profils intéressés par l'impact mathématique des frais de service et des distances sur leur pouvoir d'achat.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Food Delivery Fee Comparator.

  • 01

    What does this MCP actually calculate?

    It calculates the total cost of food acquisition by factoring in menu markups, delivery fees, service fees, tips, and travel expenses.

  • 02

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can it tell me if driving is cheaper than delivery?

    Yes, the calculate_travel_impact capability specifically determines how distance affects the cost difference between pickup and delivery.

  • 04

    Does it account for restaurant markups?

    Yes, the evaluate_markup_penalty capability calculates the extra amount charged due to inflated delivery menu prices.

  • 05

    How do I get started?

    Since Vinkius hosts the MCP, you just connect it once from your preferred client and it is ready to use immediately.

  • 06

    How does this capability calculate travel costs?

    Travel costs are calculated by multiplying the distance by the provided travel cost per unit. For Pickup, it calculates a round trip, while for Delivery, it calculates the one-way trip from the restaurant to your home.

  • 07

    What is a delivery markup?

    A delivery markup is the additional percentage added to the base menu price by third-party platforms. You can use evaluate_markup_penalty to see exactly how much this increases your total.

  • 08

    Can I compare specific delivery fees?

    Yes, you can use get_delivery_fee_breakdown to isolate and view the sum of delivery fees, service fees, and tips.

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