An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Kavita Ebookmanga à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez la gestion de vos eBooks et mangas en un clin d'œil.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Kavita.

  1. 01

    Vérifier l'expiration de la clé API

    Consultez la date d'expiration de votre clé API pour garantir un accès continu à votre serveur.

  2. 02

    Scanner toutes les bibliothèques

    Lancez une analyse complète de l'ensemble de vos bibliothèques pour détecter de nouveaux contenus.

  3. 03

    Scanner une bibliothèque spécifique

    Déclenchez un scan ciblé sur une bibliothèque précise en utilisant son identifiant.

  4. 04

    S'authentifier

    Authentifiez votre session et récupérez un jeton JWT pour des interactions sécurisées.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Content Indexing

Tell your agent to scan your libraries immediately after you move new manga files into your storage folders.

02

Connection Maintenance

Ask your agent to check your API key status to avoid losing access to your media server.

03

Automated Library Updates

Use your agent to trigger full library scans during scheduled maintenance windows.

04

Secure Session Setup

Let your agent handle the authentication process to get the JWT tokens required for API calls.

Automatisez une tâche

Mettez Kavita au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Kavita fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Kavita au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 870 ms. Rapide en production.

Kavita est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 954 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
619ms
Jour le plus lent
954ms
Tendance sur 14 jours
Stable-4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Kavita, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Kavita. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Kavita Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WONVebpmVAwycBtoOVP2Y5mViGz39apGdZ4wI5Pc/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kavita capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "kavita-ebookmanga-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WONVebpmVAwycBtoOVP2Y5mViGz39apGdZ4wI5Pc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Kavita avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Kavita délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les passionnés de lecture numérique qui souhaitent centraliser leur gestion de contenu.

  • 01

    Auto-hébergeurs

    Pour automatiser la maintenance de votre serveur de médias sans quitter votre espace de travail.

  • 02

    Collectionneurs de mangas et comics

    Pour garantir que vos dernières sorties sont indexées et prêtes à la lecture dès leur arrivée.

  • 03

    Développeurs

    Pour intégrer la gestion de Kavita dans vos flux de code ou vos scripts d'automatisation personnalisés.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Kavita.

  • 01

    How do I connect my Kavita instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Kavita Server URL and API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.

  • 02

    Can I scan just one specific library?

    Yes. You can use the scan_library capability by providing the specific library ID to target a single collection.

  • 03

    What if my API key expires?

    You can use the check_authkey_expires capability to see exactly when your key will expire so you can update it before access is lost.

  • 04

    Does this work with Claude?

    Yes. This MCP works with Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and any other MCP-compatible client.

  • 05

    Do I still need to use the Kavita web interface?

    You can still use the web UI, but this MCP allows you to perform maintenance tasks like scanning libraries through your AI agent instead.

  • 06

    Can I trigger a scan for just one specific library?

    Yes! Use the scan_library capability and provide the specific Library ID. The agent will trigger a targeted scan to detect new or changed content in that folder only.

  • 07

    How do I check if my API key is still valid?

    You can run the check_authkey_expires capability. It will return the exact expiration timestamp for your current API key, helping you avoid service interruptions.

  • 08

    Can I refresh my entire collection at once?

    Absolutely. Use the scan_all_libraries capability to trigger a global scan across all configured libraries in your Kavita instance.

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