An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Kite Leash Load Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Sécurisez vos sessions de kite avec des calculs de tension précis.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Kite Leash Load.

  1. 01

    Vérifier la marge de sécurité

    Évalue si votre leash actuel est assez résistant pour supporter la charge calculée.

  2. 02

    Calculer le levier d'attache

    Détermine comment l'emplacement du point d'attache influence la charge ressentie.

  3. 03

    Calculer la charge maximale

    Détermine la tension maximale que le leash subira lors d'un événement de décharge spécifique.

  4. 04

    Simuler l'amortissement des matériaux

    Prédit la réduction de la force de choc selon les différents matériaux du leash.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pre-session Gear Check

Run a calculation to see if your current leash is safe for today's wind conditions.

02

New Equipment Testing

Simulate how a new leash material will handle sudden kite releases.

03

Setup Optimization

Check how moving your attachment point will change the tension on your leash.

04

Safety Margin Verification

Compare your leash's breaking strength against the peak load of a specific kite size.

Un connector, toutes les IAs

Kite Leash Load fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Kite Leash Load au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 929 ms. Rapide en production.

Kite Leash Load est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1124 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
697ms
Jour le plus lent
1124ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Kite Leash Load, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Kite Leash Load. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Kite Leash Load Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LhIVF4cJv8bwx57bBF8KWCpkqV5V8NykUqoK3Q77/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kite Leash Load capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "kite-leash-load-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LhIVF4cJv8bwx57bBF8KWCpkqV5V8NykUqoK3Q77/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Kite Leash Load avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Kite Leash Load délèguent.

Ce MCP s'adresse aux passionnés de sports de glisse et aux professionnels de la sécurité nautique.

  • 01

    Kiteboarders

    Pour vérifier la fiabilité de leur équipement avant de prendre la mer.

  • 02

    Concepteurs de matériel

    Pour simuler les contraintes physiques sur les nouveaux modèles de leashes.

  • 03

    Instructeurs de kite

    Pour conseiller leurs élèves sur les limites de sécurité de leur matériel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Kite Leash Load.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates peak leash tension, safety margins, attachment leverage, and material damping.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and use it.

  • 04

    How does it help with kiteboarding safety?

    It provides mathematical models to ensure your leash can handle the forces generated during a kite release.

  • 05

    Can I simulate different leash materials?

    Yes, you can use the material damping capability to predict how much shock force different materials will absorb.

  • 06

    How do I calculate if my leash is safe?

    First, use get_peak_load to find the maximum tension for your specific kite and wind conditions. Then, use check_safety_margin with your leash's rated breaking strength to see if it is safe.

  • 07

    Does the attachment point affect the load?

    Yes, the attachment distance from the center of gravity influences the torque and load factor, which can be calculated using get_attachment_leverage.

Connectez Kite Leash Load à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres