An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Lambda Resource Optimizer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos ressources et réduisez vos coûts cloud.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via AWS Lambda Optimizer.

  1. 01

    Calculer l'optimisation des ressources

    Détermine le palier de mémoire et de CPU idéal pour vos fonctions.

  2. 02

    Estimer les besoins en concurrence

    Planifiez vos capacités pour absorber les pics de charge de vos fonctions.

  3. 03

    Valider les contraintes Lambda

    Vérifiez la conformité de vos configurations pour éviter les erreurs de limites AWS.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Cost Optimization

You can find the lowest memory tier that still meets your performance needs to lower your AWS bill.

02

Scaling Preparation

Use it to determine if your current regional concurrency limits can handle an upcoming traffic surge.

03

Deployment Safety

Check your function settings before you deploy to ensure you aren't requesting more memory than AWS allows.

04

Performance Tuning

Match your CPU needs to your code size to ensure your functions run fast enough for your users.

Un connector, toutes les IAs

AWS Lambda Optimizer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS Lambda Optimizer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 888 ms. Rapide en production.

AWS Lambda Optimizer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 988 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
673ms
Jour le plus lent
988ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS Lambda Optimizer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS Lambda Optimizer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS Lambda Optimizer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5lhJ74NEi6LOP5MdGOqCLzQ3NGkoKMrSMW5s2cwj/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Lambda Optimizer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "lambda-resource-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5lhJ74NEi6LOP5MdGOqCLzQ3NGkoKMrSMW5s2cwj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS Lambda Optimizer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS Lambda Optimizer délèguent.

Ce MCP est conçu pour les professionnels du cloud qui gèrent des architectures serverless complexes et cherchent à optimiser leurs performances et leurs coûts.

  • 01

    Ingénieur DevOps

    Pour automatiser la gestion des ressources et surveiller les quotas AWS.

  • 02

    Architecte Cloud

    Pour concevoir des infrastructures Lambda rentables et performantes.

  • 03

    Développeur Backend

    Pour ajuster précisément les paramètres de déploiement de ses fonctions.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS Lambda Optimizer.

  • 01

    How does this MCP calculate memory requirements?

    It uses your zipped code size to determine the minimum required memory and then rounds to the nearest valid 64 MB increment.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the maximum memory limit for AWS Lambda?

    The maximum allowed memory allocation for a Lambda function is 10240 MB.

  • 04

    Does this MCP help with AWS service limits?

    Yes, the validate_lambda_constraints capability checks your settings to ensure they don't violate regional quotas.

  • 05

    How does it handle CPU allocation?

    The MCP calculates the vCPU you receive based on the memory tier you select.

  • 06

    How is the minimum memory calculated?

    The minimum required memory is calculated as three times the zipped code size plus a fixed 300 MB overhead.

  • 07

    Can I check if my Lambda configuration is valid?

    Yes, you can use the validate_lambda_constraints capability to check if your memory and timeout settings violate AWS service limits.

  • 08

    How does CPU scaling work in this capability?

    The capability calculates CPU allocation proportionally, providing one full vCPU for every 1769 MB of memory allocated.

Explorer

Plus dans Devops

Suggestions

Connectez AWS Lambda Optimizer à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres