An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Leonardo da Vinci Prover à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Passez de l'hypothèse à la conception rigoureuse et prouvée.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Leonardo da Vinci Prover.

  1. 01

    Valider un design Da Vinci

    Force l'agent à respecter les cinq piliers de la méthode Da Vinci : observation, connexion interdisciplinaire, prototypage, exploitation des contraintes et création de variations.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

UX Flow Optimization

Validate that a new checkout or signup flow is based on actual user friction rather than assumptions.

02

System Architecture

Ensure a new data pipeline or infrastructure design accounts for real-world bottlenecks and constraints.

03

Product Strategy

Test if a product roadmap is actually solving a documented problem or just following a trend.

04

Creative Problem Solving

Use cross-domain insights to find non-obvious solutions to complex engineering or design challenges.

Automatisez une tâche

Mettez Leonardo da Vinci Prover au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Leonardo da Vinci Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Leonardo da Vinci Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 963 ms. Rapide en production.

Leonardo da Vinci Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1279 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
714ms
Jour le plus lent
1279ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Leonardo da Vinci Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Leonardo da Vinci Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Leonardo da Vinci Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Leonardo da Vinci Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "leonardo-da-vinci-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SOH4W1mNwo69Xl79rZe4v3Ba63vxQhcKozOOxHYW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Leonardo da Vinci Prover avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Leonardo da Vinci Prover délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels qui refusent les solutions génériques produites par une IA sans réflexion critique.

  • 01

    Product Designer

    Pour valider la viabilité de concepts face à des contraintes réelles.

  • 02

    Architecte Logiciel

    Pour sortir des schémas techniques classiques grâce à l'interdisciplinarité.

  • 03

    UX Researcher

    Pour transformer les observations brutes en structures de design robustes.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Leonardo da Vinci Prover.

  • 01

    How does this MCP differ from a standard design prompt?

    Standard prompts allow the AI to guess based on training data. This MCP uses a structured decision matrix to reject any answer that lacks direct observation, cross-domain insight, or a testable prototype.

  • 02

    What happens if my AI's design is rejected?

    The capability provides a specific verdict, such as INTERDISCIPLINARY_BLIND or PROTOTYPE_SKIPPED, telling you exactly which part of the design process failed so you can fix it.

  • 03

    Can I use this with any AI client?

    Yes, it works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once connected through Vinkius.

  • 04

    Does this replace the design process?

    No, it acts as a rigor engine that forces your agent to follow a more disciplined, Da Vinci-inspired methodology.

  • 05

    What is a 'Decision Pivot'?

    A pivot is one of five mandatory checks: observation, connection, prototype, constraint, and variation. A design must pass all five to be considered proven.

  • 06

    Is this only for visual design?

    No. Da Vinci was an engineer, anatomist, architect, and painter. This capability applies his method to any creative problem: process design, product design, experience flows, organizational structure, service design, operational improvement. The 5 pivots. observe, connect domains, prototype, exploit constraints, iterate. apply wherever a human designs something for other humans.

  • 07

    What counts as cross-domain synthesis?

    Two genuinely different disciplines, not sub-fields. Frontend and backend are the same domain. Psychology and software architecture are different domains. Biology and data modeling are different domains. Music theory and UI rhythm are different domains. The insight must transfer. not 'I thought about psychology' but 'cognitive load theory from psychology limits my dashboard to 7±2 elements per view.'

  • 08

    Why does it require 3+ variations?

    Da Vinci's notebooks contain 50+ sketches of a single muscle group. One answer is a reflex. three variations with annotated trade-offs is design. Variation A optimizes for simplicity. Variation B optimizes for performance. Variation C asks 'what if the opposite were true?' The comparison reveals which trade-offs you are willing to make and which you are not.

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