
Connectez Linkedin Mention And Tag Distribution C à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la structure de vos publications pour un meilleur impact.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via LinkedIn Analytics.
- 01
Analyser la répartition des tags
Calcule l'espacement et le regroupement des hashtags dans vos publications.
- 02
Vérifier la signature
Contrôle la présence d'un bloc de signature en fin de texte.
- 03
Calculer la distance de la première mention
Identifie la position exacte du premier symbole dans le corps du texte.
- 04
Compter les entités
Recense le nombre total de @mentions et de #hashtags présents dans un post.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Brand Consistency Audits
Check that all team members are using the same number of hashtags in their posts.
Post Formatting Checks
Ensure your signature block is always at the bottom of your LinkedIn updates.
Engagement Optimization
Analyze if your @mentions are appearing too early or too late in the text.
Content Batching
Run multiple drafts through the AI to verify tag distribution patterns.
Un connector, toutes les IAs
LinkedIn Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LinkedIn Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 665 ms. Rapide en production.
LinkedIn Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 572ms
- Jour le plus lent
- 848ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-5%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LinkedIn Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de LinkedIn Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
LinkedIn Analytics Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_aglEFPxqAfh7kJcSFchoLtCiDhn6MJcxVPCWNq2e/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LinkedIn Analytics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"linkedin-mention-and-tag-distribution-checker-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aglEFPxqAfh7kJcSFchoLtCiDhn6MJcxVPCWNq2e/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer LinkedIn Analytics avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de LinkedIn Analytics délèguent.
Cet outil s'adresse aux professionnels de la communication digitale qui souhaitent structurer leurs publications de manière analytique.
- 01
Social Media Manager
Pour optimiser la visibilité et l'engagement des publications de marque.
- 02
Copywriter
Pour vérifier la structure et le placement stratégique des éléments de texte.
- 03
Responsable Marketing
Pour auditer la cohérence des publications sur les réseaux sociaux.
FAQ
Les questions des utilisateurs de LinkedIn Analytics.
- 01
What can this MCP do with my LinkedIn posts?
It analyzes the placement and quantity of @mentions and #hashtags. It also checks for signature blocks and tag spacing.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 03
Does this MCP post directly to LinkedIn?
No, this MCP is for analyzing and auditing the structure of your text, not for publishing content.
- 04
How do I check if my hashtags are too crowded?
You can use the analyze_tag_distribution capability to see how the symbols are spaced throughout your post.
- 05
Can I use this to check my signature block?
Yes, the verify_signature_placement capability checks if your signature is located in the tail of the post.
- 06
What does this capability analyze?
It identifies the distribution and density of @mentions and #hashtags within your LinkedIn post text.
- 07
How is clustering measured?
The analyze_tag_distribution capability calculates the standard deviation of gaps between symbols to determine if they are clumped or evenly spaced.
- 08
Can it detect signature blocks?
Yes, use verify_signature_placement to see if mentions appear in the final 50 characters of your post.
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