
Connectez List Item Token Counter à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la structure et le coût de vos tokens Markdown.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via List Item Token Counter.
- 01
Analyser la structure
Fournit un détail précis des métriques de tokens et des coûts structurels pour un bloc de texte contenant des listes.
- 02
Évaluer l'efficacité
Détermine si la structure d'une liste est optimisée ou si son formatage consomme trop de tokens inutilement.
- 03
Valider la syntaxe
Vérifie que le texte respecte les règles de formatage des listes pour assurer une détection correcte.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Prompt Optimization
You can check if a complex list of instructions in a prompt is using too many tokens.
Document Auditing
Check large Markdown files to see if the list styles are efficient.
Syntax Checking
Verify that generated lists will be parsed correctly by other Markdown capabilities.
Cost Management
Calculate the overhead of different list styles to choose the cheapest one for high-volume tasks.
Un connector, toutes les IAs
List Item Token Counter fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre List Item Token Counter au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 802 ms. Rapide en production.
List Item Token Counter est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 656ms
- Jour le plus lent
- 959ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+1%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de List Item Token Counter, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de List Item Token Counter. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
List Item Token Counter Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — List Item Token Counter capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"list-item-token-counter-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer List Item Token Counter avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de List Item Token Counter délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels de la donnée et de l'IA qui cherchent à réduire les coûts de traitement de texte.
- 01
Ingénieur Prompt
Pour optimiser la structure des instructions et réduire la consommation de tokens.
- 02
Développeur LLM
Pour valider la conformité du formatage Markdown utilisé dans les flux de données.
- 03
Rédacteur technique
Pour garantir que les listes structurées sont à la fois propres et économes en ressources.
FAQ
Les questions des utilisateurs de List Item Token Counter.
- 01
What does this MCP actually measure?
It measures the token count and structural overhead specifically caused by Markdown list formatting.
- 02
Which AI clients can use this?
Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use these capabilities.
- 03
Can it help me save money on API calls?
Yes, by identifying inefficient list structures, it helps you reduce the total token count sent to your AI client.
- 04
Does it work with any list format?
It is specifically designed for Markdown-style lists.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.
- 06
How does this capability calculate token usage?
The capability estimates token consumption based on a character-to-token ratio and adds a specific overhead for each list marker used.
- 07
What is considered a 'Heavy List'?
A list with more than 20 items is classified as a Heavy List, suggesting it might be more efficient to group or summarize the content.
- 08
Can I use this with Cursor or Claude Desktop?
Yes, this MCP server can be connected to Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.
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