
Connectez Lp Reporting Metrics Engine à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos indicateurs de fonds avec une précision absolue.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via LP Reporting Metrics.
- 01
Analyser les tendances de performance
Évalue l'évolution de la performance du fonds sur une période de reporting donnée.
- 02
Calculer l'efficacité du déploiement
Analyse la capacité du fonds à utiliser efficacement le capital engagé.
- 03
Comparer aux pairs
Effectue un benchmarking des indicateurs du fonds actuel par rapport à un groupe de fonds comparables.
- 04
Générer le tableau de bord LP
Produit un résumé de haut niveau de la performance actuelle du fonds pour un investisseur (LP).
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
LP Reporting
Generate a high-level performance dashboard to send to investors.
Performance Review
Analyze how fund metrics have shifted between the last few reporting periods.
Competitive Analysis
Compare your fund's current performance against a set of peer funds.
Deployment Monitoring
Check if the fund is deploying capital effectively or holding too much uninvested cash.
Un connector, toutes les IAs
LP Reporting Metrics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LP Reporting Metrics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 876 ms. Rapide en production.
LP Reporting Metrics est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 693ms
- Jour le plus lent
- 1095ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-12%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LP Reporting Metrics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de LP Reporting Metrics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
LP Reporting Metrics Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_pmHcyKavslxlBefNSvp8sUYXWVQ4t7IeAiqTPMeR/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — LP Reporting Metrics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"lp-reporting-metrics-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pmHcyKavslxlBefNSvp8sUYXWVQ4t7IeAiqTPMeR/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer LP Reporting Metrics avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de LP Reporting Metrics délèguent.
Ce MCP est destiné aux professionnels de la gestion d'actifs qui doivent produire des rapports précis et rapides pour leurs investisseurs.
- 01
Gestionnaire de fonds
Pour surveiller en temps réel la santé financière et l'efficacité du capital.
- 02
Analyste en Private Equity
Pour automatiser le calcul des indicateurs clés comme le TVPI ou l'IRR.
- 03
Responsable du reporting LP
Pour générer des synthèses claires et des benchmarks de marché pour les investisseurs.
FAQ
Les questions des utilisateurs de LP Reporting Metrics.
- 01
What kind of funds does this MCP support?
This MCP is designed for private equity and venture capital fund performance metrics.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
What metrics can the AI calculate?
The AI can calculate metrics including TVPI, DPI, IRR, and deployment efficiency.
- 04
How does the peer benchmarking work?
The compare_to_peers capability allows your agent to benchmark your fund metrics against a set of peer fund data.
- 05
Does Vinkius host the MCP?
Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.
- 06
What metrics can this server calculate?
The server calculates TVPI, DPI, IRR, deployment efficiency, and peer-relative performance metrics.
- 07
How do I use the dashboard capability?
You can use get_lp_dashboard by providing fund metrics, total portfolio value, and total capital called.
- 08
Can I compare my fund to others?
Yes, the compare_to_peers capability allows you to benchmark your current metrics against a provided list of peer fund data.
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