An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez LTV Cohort Calculator à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez la valeur de vos clients et projetez vos revenus.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via LTV Cohort Calculator Service.

  1. 01

    Générer des projections LTV

    Projetez la LTV à 36 mois en utilisant des méthodes d'extrapolation linéaire et logarithmique à partir de vos données historiques.

  2. 02

    Calculer la LTV cumulée

    Calculez la LTV totale accumulée pour une cohorte spécifique à des échéances mensuelles prédéfinies.

  3. 03

    Récupérer les métriques de cohorte

    Récupérez les revenus mensuels cumulés bruts pour une cohorte d'acquisition donnée en précisant le mois d'acquisition.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Long-term Forecasting

Project how a new cohort will perform over the next three years using logarithmic extrapolation.

02

Cohort Health Checks

Check the cumulative LTV of a specific month's users at 3, 6, or 12-month intervals.

03

Trend Analysis

Compare the revenue growth of different acquisition months to identify high-value periods.

04

Budget Planning

Use 36-month projections to determine how much can be spent on customer acquisition.

Automatisez une tâche

Mettez LTV Cohort Calculator Service au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

LTV Cohort Calculator Service fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LTV Cohort Calculator Service au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 716 ms. Rapide en production.

LTV Cohort Calculator Service est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1029 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
551ms
Jour le plus lent
1029ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+21%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LTV Cohort Calculator Service, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de LTV Cohort Calculator Service. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

LTV Cohort Calculator Service Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GGCMeMTzL8Bst0yqYODkrw0xT4JdelFGGHgW17vO/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LTV Cohort Calculator Service capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ltv-cohort-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GGCMeMTzL8Bst0yqYODkrw0xT4JdelFGGHgW17vO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer LTV Cohort Calculator Service avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de LTV Cohort Calculator Service délèguent.

Cet outil est conçu pour les professionnels de la donnée et les décideurs qui souhaitent transformer leurs revenus bruts en indicateurs de croissance prédictifs.

  • 01

    Analyste de données

    Pour extraire et modéliser les tendances de revenus par cohortes.

  • 02

    Responsable de la croissance (Growth Manager)

    Pour évaluer la rentabilité réelle des efforts d'acquisition client.

  • 03

    Directeur Financier (CFO)

    Pour piloter les prévisions de revenus à long terme et la santé financière.

FAQ

Les questions des utilisateurs de LTV Cohort Calculator Service.

  • 01

    How do I specify a cohort for analysis?

    You provide the acquisition month in YYYY-MM format to the fetch_cohort_metrics capability.

  • 02

    What kind of projections can this MCP perform?

    The generate_ltv_projections capability performs both linear and logarithmic extrapolation for up to 36 months.

  • 03

    Can I calculate LTV for specific months?

    Yes, the calculate_cumulative_ltv capability allows you to specify target milestones as months after acquisition.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to provide my own revenue data?

    The fetch_cohort_metrics capability retrieves the accumulated monthly revenue for you based on the cohort month you provide.

  • 06

    How do I get the raw historical revenue data needed for LTV calculations?

    Use the fetch_cohort_metrics capability. This function retrieves the accumulated monthly revenues for a specific cohort, providing the foundational time-series data required for all subsequent LTV analyses.

  • 07

    What is the difference between calculating LTV at fixed milestones (e.g., 6 months) and projecting future value?

    First, use calculate_cumulative_ltv to determine the exact LTV at fixed points (like 3 or 6 months). Then, if you need a longer-term forecast, feed those historical metrics into generate_ltv_projections. The projection capability uses advanced math to estimate value beyond observed data.

  • 08

    What inputs are required for LTV projections?

    The generate_ltv_projections capability requires two key pieces of information: the unique cohort identifier and a structured JSON array containing historical revenue metrics. This data is typically sourced from running fetch_cohort_metrics first.

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