
Connectez Mev Sandwich Detection Strategy à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Protégez vos transactions contre les attaques de bots.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via MEV Detection Strategy.
- 01
Détecter un pattern sandwich
Détermine si une transaction spécifique a été la cible d'un schéma d'attaque sandwich.
- 02
Analyser les statistiques de sandwich
Fournit des métriques agrégées sur la fréquence et l'intensité des attaques sandwich.
- 03
Évaluer la stratégie de protection
Évalue si un token ou un trade doit être évité en fonction des niveaux de risque MEV actuels.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Post-Trade Analysis
Check a completed transaction to see if you were the victim of a sandwich attack.
Pre-Trade Risk Check
Ask your agent if a specific token is currently being targeted by MEV bots.
Market Monitoring
Use aggregate statistics to monitor the intensity of attacks on certain DEX pools.
Slippage Control
Get recommendations on how to adjust trades to avoid being sandwiched.
Un connector, toutes les IAs
MEV Detection Strategy fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre MEV Detection Strategy au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 859 ms. Rapide en production.
MEV Detection Strategy est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 678ms
- Jour le plus lent
- 1035ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de MEV Detection Strategy, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de MEV Detection Strategy. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
MEV Detection Strategy Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xmoaCRBDSwn307tpjcg6Vj7maGya68PJJjgCoPYR/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MEV Detection Strategy capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"mev-sandwich-detection-strategy-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xmoaCRBDSwn307tpjcg6Vj7maGya68PJJjgCoPYR/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer MEV Detection Strategy avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de MEV Detection Strategy délèguent.
Ce MCP est destiné aux acteurs de la finance décentralisée cherchant à protéger leur capital contre la manipulation de marché.
- 01
Trader DeFi
Pour minimiser le slippage et éviter les transactions ciblées par des bots.
- 02
Analyste de données on-chain
Pour surveiller l'intensité des attaques MEV sur des protocoles spécifiques.
- 03
Développeur de bots de trading
Pour intégrer des mesures de sécurité et d'évaluation de risque dans des stratégies automatisées.
FAQ
Les questions des utilisateurs de MEV Detection Strategy.
- 01
How does this MCP detect sandwich attacks?
It uses specific capabilities to look for the transaction patterns created by front-running and back-running bots.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
What kind of data does it provide for tokens?
It provides aggregate statistics on attack frequency and risk levels for specific tokens.
- 04
Does this help reduce slippage?
Yes, by evaluating protection strategies, it helps you avoid trades that are likely to be targeted by bots.
- 05
Is this for Ethereum specifically?
The capability is designed for DEX security and includes tags for Ethereum and general MEV protection.
- 06
How do I know if a transaction was a sandwich attack?
You can use the detect_sandwich_pattern capability with your transaction and mempool data to confirm if a sandwich pattern occurred.
- 07
Can this capability help me avoid MEV?
Yes, evaluate_protection_strategy provides specific advice, such as adjusting slippage tolerance or using private RPCs, to mitigate risk.
- 08
What metrics does the statistics capability provide?
The analyze_sandwich_statistics capability returns the frequency of attacks per 1000 transactions, average profit per attack, and a list of most affected tokens.
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