An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez MinHash Text Deduplicator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Détectez instantanément les contenus redondants dans vos bases de textes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via MinHash Text Deduplicator.

  1. 01

    Vérifier si un texte est un doublon

    Effectue un contrôle binaire pour déterminer si un nouveau texte est une copie quasi identique d'un texte existant.

  2. 02

    Calculer la matrice de similarité

    Calcule l'estimation de la similarité de Jaccard entre toutes les entrées textuelles fournies.

  3. 03

    Identifier des groupes de doublons

    Regroupe les textes en ensembles distincts de doublons basés sur un seuil de similarité spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Web Scraping Cleanup

Remove nearly identical pages from a large crawl to keep your database clean.

02

Dataset Auditing

Check a new batch of text against an existing library to prevent redundancy.

03

Plagiarism Detection

Identify when different documents share significant portions of the same content.

04

Document Clustering

Organize a massive collection of files into groups of similar topics or structures.

Un connector, toutes les IAs

MinHash Text Deduplicator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre MinHash Text Deduplicator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 901 ms. Rapide en production.

MinHash Text Deduplicator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1071 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
699ms
Jour le plus lent
1071ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de MinHash Text Deduplicator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de MinHash Text Deduplicator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

MinHash Text Deduplicator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Hrwd2eQSW1CKLVQMLfqo9vh7UJ78eowNZ6AnF9OF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MinHash Text Deduplicator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "minhash-text-deduplicator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Hrwd2eQSW1CKLVQMLfqo9vh7UJ78eowNZ6AnF9OF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer MinHash Text Deduplicator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de MinHash Text Deduplicator délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui doivent gérer des volumes massifs de contenu textuel.

  • 01

    Data Scientist

    Pour le nettoyage de datasets et la préparation de données textuelles.

  • 02

    Ingénieur SEO

    Pour identifier le contenu dupliqué et optimiser l'indexation web.

  • 03

    Gestionnaire de base de connaissances

    Pour maintenir l'unicité des articles et documents dans un système documentaire.

FAQ

Les questions des utilisateurs de MinHash Text Deduplicator.

  • 01

    How does this MCP find duplicates?

    It uses shingling and MinHash signatures to estimate Jaccard similarity between text entries.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the difference between exact and near-duplicate detection?

    Exact detection looks for identical characters, while this MCP finds texts that are structurally similar using mathematical signatures.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use once you connect.

  • 05

    How do I group similar texts together?

    You can use the identify_duplicate_clusters capability to group texts into sets based on a similarity threshold.

  • 06

    How does the similarity estimation work?

    It uses MinHash signatures to estimate the Jaccard similarity between sets of shingles, providing a score between 0.0 and 1.0.

  • 07

    What is the purpose of the ngramSize parameter?

    The ngramSize determines the length of the shingles. A larger size requires more exact sequence matches to trigger a duplicate detection.

  • 08

    Can I use this to clean up my vector database?

    Yes, you can use identify_duplicate_clusters to find redundant entries and remove them to prevent bloat in your vector stores.

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