An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Nanostructure Size Distribution Analyze à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la caractérisation de vos nanoparticules par l'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Nanostructure Analyzer.

  1. 01

    Analyser les données DLS

    Calcule les métriques de distribution de taille à partir de séries de mesures DLS.

  2. 02

    Analyser les données TEM

    Calcule les métriques de distribution de taille à partir de mesures directes par TEM.

  3. 03

    Comparer les caractérisations

    Compare les résultats DLS et TEM pour identifier les écarts entre tailles hydrodynamiques et physiques.

  4. 04

    Obtenir un résumé de distribution

    Fournit un résumé descriptif de haut niveau pour une distribution spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Hydrodynamic vs Physical Sizing

Compare DLS and TEM data to estimate the thickness of surface layers on nanoparticles.

02

Batch Consistency Checks

Use the distribution summary capability to verify if a new batch of particles meets size specifications.

03

Data Processing Automation

Feed large lists of TEM diameters to your agent to get immediate statistical descriptors.

04

Distribution Modeling

Apply log-normal models to raw size data to find the mode and median.

Un connector, toutes les IAs

Nanostructure Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Nanostructure Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 880 ms. Rapide en production.

Nanostructure Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1036 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
762ms
Jour le plus lent
1036ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Nanostructure Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Nanostructure Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Nanostructure Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hCWpm0Tq0DIo6SkyK7z4QhB2uol8dwzGjI3vmRox/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nanostructure Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nanostructure-size-distribution-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hCWpm0Tq0DIo6SkyK7z4QhB2uol8dwzGjI3vmRox/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Nanostructure Analyzer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Nanostructure Analyzer délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la nanotechnologie et de la science des matériaux nécessitant une analyse statistique automatisée.

  • 01

    Chercheur en nanomatériaux

    Pour automatiser le traitement des données de caractérisation de particules.

  • 02

    Ingénieur en science des matériaux

    Pour comparer rapidement les mesures physiques et hydrodynamiques.

  • 03

    Spécialiste en contrôle qualité

    Pour valider la conformité des distributions de taille des échantillons.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Nanostructure Analyzer.

  • 01

    What kind of data does this MCP accept?

    It accepts DLS measurement sets and direct TEM diameter measurements.

  • 02

    Can I compare DLS and TEM results?

    Yes, the compare_characterization capability identifies the difference between hydrodynamic and physical sizes.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does it support log-normal distribution modeling?

    Yes, you can request a summary of a distribution using a log-normal model.

  • 05

    What metrics are calculated from DLS data?

    The capability calculates hydrodynamic sizing, mean size, and the polydispersity index (PDI).

  • 06

    How do I analyze DLS data?

    Provide the intensity-weighted moments as a JSON string to the analyze_dls_data capability.

  • 07

    What statistical models are supported?

    The server supports log-normal and normal distribution models via the get_distribution_summary capability.

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