An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Nasdaq Data Link Quandl à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez des données financières professionnelles par simple commande textuelle.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Nasdaq Data Link.

  1. 01

    Obtenir les métadonnées

    Récupère les métadonnées détaillées d'une table de données Nasdaq.

  2. 02

    Demander un téléchargement groupé

    Lance une demande de téléchargement massif pour une table de données et suit son état (PENDING, RUNNING, SUCCEEDED).

  3. 03

    Télécharger un fichier groupé

    Permet de récupérer un fichier spécifique (CSV, Parquet ou ZIP) une fois l'exportation terminée.

  4. 04

    Consulter une table de données

    Extrait des données non triées d'une table Nasdaq en utilisant des filtres personnalisés.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Ticker Research

Ask your agent for the latest price action or fundamental data for a specific stock without leaving your IDE.

02

Dataset Exploration

Use the agent to inspect what columns exist in a new Nasdaq table before you attempt to pull data.

03

Large Scale Data Prep

Trigger a bulk download for an entire dataset and have the agent notify you when the file is ready.

04

Economic Indicator Tracking

Automate the collection of macro indicators for use in quantitative research models.

Automatisez une tâche

Mettez Nasdaq Data Link au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Nasdaq Data Link fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Nasdaq Data Link au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 923 ms. Rapide en production.

Nasdaq Data Link est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1123 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
764ms
Jour le plus lent
1123ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Nasdaq Data Link, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Nasdaq Data Link. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Nasdaq Data Link Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nasdaq Data Link capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link-quandl-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Nasdaq Data Link avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Nasdaq Data Link délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui ont besoin d'extraire rapidement des indicateurs économiques précis.

  • 01

    Analystes financiers

    Pour extraire rapidement des prix historiques ou des données alternatives sans coder.

  • 02

    Data Scientists

    Pour explorer les schémas de données et lancer des exports massifs depuis leur environnement de recherche.

  • 03

    Chercheurs quantitatifs

    Pour automatiser la récupération d'indicateurs économiques destinés aux modèles prédictifs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Nasdaq Data Link.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, in one click. Vinkius handles the hosting and credential management for you.

  • 02

    What file formats can I download from bulk exports?

    Once a bulk download is processed, you can retrieve the files in CSV, Parquet, or ZIP formats.

  • 03

    Do I need to write code to filter my data?

    No. You can simply tell your AI agent which tickers, dates, or other filters you want to use, and it will execute the get_datatable capability for you.

  • 04

    Can I check the status of a large download?

    Yes. The request_bulk_download capability returns statuses like PENDING, RUNNING, or SUCCEEDED so you can track the progress.

  • 05

    Is this compatible with Cursor or Windsurf?

    Yes. This MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How can I filter a datatable for a specific ticker and date range?

    Use the get_datatable capability and provide a JSON string in the filters parameter, such as {"ticker": "AAPL", "date.gt": "2023-01-01"}. This allows you to narrow down results precisely.

  • 07

    How do I check which columns are available in a dataset before querying it?

    Run the get_datatable_metadata capability with the vendor_code and table_code. It will return the table's schema, including column names, types, and which fields support filtering.

  • 08

    What should I do if the dataset is too large for a standard query?

    For very large datasets, use the request_bulk_download capability. This initiates an asynchronous export process. Once the status reaches 'SUCCEEDED', you can use get_bulk_download_file to retrieve the data.

Connectez Nasdaq Data Link à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres