
Connectez Nasdaq Data Link Quandl à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez des données financières professionnelles par simple commande textuelle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Nasdaq Data Link.
- 01
Obtenir les métadonnées
Récupère les métadonnées détaillées d'une table de données Nasdaq.
- 02
Demander un téléchargement groupé
Lance une demande de téléchargement massif pour une table de données et suit son état (PENDING, RUNNING, SUCCEEDED).
- 03
Télécharger un fichier groupé
Permet de récupérer un fichier spécifique (CSV, Parquet ou ZIP) une fois l'exportation terminée.
- 04
Consulter une table de données
Extrait des données non triées d'une table Nasdaq en utilisant des filtres personnalisés.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Ticker Research
Ask your agent for the latest price action or fundamental data for a specific stock without leaving your IDE.
Dataset Exploration
Use the agent to inspect what columns exist in a new Nasdaq table before you attempt to pull data.
Large Scale Data Prep
Trigger a bulk download for an entire dataset and have the agent notify you when the file is ready.
Economic Indicator Tracking
Automate the collection of macro indicators for use in quantitative research models.
Automatisez une tâche
Mettez Nasdaq Data Link au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Nasdaq Data Link fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Nasdaq Data Link au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 923 ms. Rapide en production.
Nasdaq Data Link est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 764ms
- Jour le plus lent
- 1123ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-11%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Nasdaq Data Link, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Nasdaq Data Link. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Nasdaq Data Link Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Nasdaq Data Link capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"nasdaq-data-link-quandl-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JetgEjfNYXxZjBKgsK9Eqta1yhwzQLsEOPXl7Hq5/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Nasdaq Data Link avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Nasdaq Data Link délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui ont besoin d'extraire rapidement des indicateurs économiques précis.
- 01
Analystes financiers
Pour extraire rapidement des prix historiques ou des données alternatives sans coder.
- 02
Data Scientists
Pour explorer les schémas de données et lancer des exports massifs depuis leur environnement de recherche.
- 03
Chercheurs quantitatifs
Pour automatiser la récupération d'indicateurs économiques destinés aux modèles prédictifs.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Nasdaq Data Link.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, in one click. Vinkius handles the hosting and credential management for you.
- 02
What file formats can I download from bulk exports?
Once a bulk download is processed, you can retrieve the files in CSV, Parquet, or ZIP formats.
- 03
Do I need to write code to filter my data?
No. You can simply tell your AI agent which tickers, dates, or other filters you want to use, and it will execute the get_datatable capability for you.
- 04
Can I check the status of a large download?
Yes. The request_bulk_download capability returns statuses like PENDING, RUNNING, or SUCCEEDED so you can track the progress.
- 05
Is this compatible with Cursor or Windsurf?
Yes. This MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
How can I filter a datatable for a specific ticker and date range?
Use the get_datatable capability and provide a JSON string in the filters parameter, such as {"ticker": "AAPL", "date.gt": "2023-01-01"}. This allows you to narrow down results precisely.
- 07
How do I check which columns are available in a dataset before querying it?
Run the get_datatable_metadata capability with the vendor_code and table_code. It will return the table's schema, including column names, types, and which fields support filtering.
- 08
What should I do if the dataset is too large for a standard query?
For very large datasets, use the request_bulk_download capability. This initiates an asynchronous export process. Once the status reaches 'SUCCEEDED', you can use get_bulk_download_file to retrieve the data.
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