Connectez Nyc City Finance Omb à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez instantanément aux données financières de la ville de New York.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 6 capacités

L'ensemble complet des capacités de NYC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec NYC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via NYC Open Data.

  1. 01

    Compter les lignes budgétaires

    Estime la taille d'une recherche budgétaire en comptant les lignes de dépenses pour un exercice donné (2024–2027).

  2. 02

    Projections des coûts énergétiques

    Consultez les prévisions de coûts énergétiques de la ville par produit (essence, fioul, électricité, etc.) et par exercice (2020–2030).

  3. 03

    Recherche du budget d'investissement

    Recherchez des projets spécifiques par type, source de financement ou titre de ligne budgétaire.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via NYC Open Data.

  1. 04

    Recherche du plan d'engagement

    Identifiez les projets de capital et leurs sources de financement sur une période allant jusqu'à cinq exercices.

  2. 05

    Recherche du budget de dépenses

    Filtrez les lignes de dépenses par agence ou par classe d'objet pour l'exercice choisi.

  3. 06

    Budgets des principales agences

    Classez les agences de New York selon le montant total de leur budget de dépenses adopté.

Un connector, toutes les IAs

NYC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NYC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NYC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NYC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NYC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h2ycBpxWdRE4lXUjV0f2qYWZTsTLSAI4ooKiKwc6/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyc-city-finance-omb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h2ycBpxWdRE4lXUjV0f2qYWZTsTLSAI4ooKiKwc6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à NYC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NYC Open Data délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux experts en analyse de données publiques et aux décideurs politiques.

  • 01

    Analyste de politiques budgétaires

    Pour étudier les allocations de ressources et les cycles de dépenses de la ville.

  • 02

    Chercheur en économie publique

    Pour extraire des données précises sur les budgets d'investissement et les dépenses opérationnelles.

  • 03

    Planificateur énergétique

    Pour anticiper les besoins et les coûts liés aux ressources énergétiques urbaines.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC budget data?

    No. This MCP provides keyless access to the NYC OMB records through the Vinkius platform.

  • 02

    Which fiscal years are available for the expense budget?

    The expense budget data is published for fiscal years 2024 through 2027.

  • 03

    How does the capability handle agency name searches?

    The capability uses case-insensitive partial matches for agency, appropriation, and object-class names.

  • 04

    Can I see future energy cost projections?

    Yes. You can access citywide energy cost projections for various commodities through the year 2030.

  • 05

    What happens if I don't specify a fiscal year?

    Most budget capabilities, including the expense budget and agency ranking capabilities, default to fiscal year 2026 if you omit it.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which fiscal years are published?

    The OMB expense budget publishes fiscal years 2024–2027; the capabilities default to FY 2026 when the fiscal year is omitted. The energy cost projections table runs fiscal years 2020–2030.

  • 08

    Why do the budget capabilities pin a fiscal year?

    The expense budget holds several fiscal years in one table. Every search, count and ranking is scoped to one fiscal year. fiscal_year defaults to "2026" when omitted. so the query stays bounded and fast.

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