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Connectez Nyc Consumer Protection Dcwp à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez instantanément aux données de protection des consommateurs de New York.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 8 capacités

L'ensemble complet des capacités de NYC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec NYC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 01

    Compter les plaintes

    Estime le volume de plaintes sur une période donnée (par défaut 90 jours). Utile pour évaluer l'ampleur d'une recherche avant de lister les détails.

  2. 02

    Rechercher des plaintes

    Recherche des plaintes par catégorie d'entreprise, code de plainte ou nom de l'établissement. Les résultats incluent le résultat de la plainte.

  3. 03

    Rechercher les amendes

    Accède aux amendes administratives du DCWP. Permet de consulter la date de violation, le texte de l'amende et l'issue de la procédure.

  4. 04

    Rechercher les inspections

    Consulte les rapports d'inspection des entreprises par type, statut ou adresse. Inclut le numéro de licence et le certificat d'inspection.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 05

    Catégories de plaintes dominantes

    Identifie les secteurs d'activité faisant l'objet du plus grand nombre de plaintes sur une période définie.

  2. 06

    Codes de plaintes fréquents

    Affiche les codes de plainte les plus récurrents pour comprendre les motifs de mécontentement des consommateurs.

  3. 07

    Types d'inspections fréquents

    Classe les types d'inspections par fréquence pour identifier les contrôles les plus courants effectués par le DCWP.

  4. 08

    Catégories de licences

    Répertorie les catégories de licences commerciales actives ou expirées à travers toute la ville.

Un connector, toutes les IAs

NYC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NYC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NYC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NYC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NYC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyc-consumer-protection-dcwp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à NYC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NYC Open Data délèguent.

Ce connecteur est conçu pour l'analyse de données réglementaires et la veille commerciale à New York.

  • 01

    Analyste de conformité

    Surveille les violations et les amendes pour assurer le respect des réglementations locales.

  • 02

    Intelligence économique

    Étudie les tendances des plaintes et les licences pour évaluer la santé d'un secteur d'activité.

  • 03

    Chercheur en protection des consommateurs

    Extrait des données massives sur les comportements des entreprises et les plaintes déposées.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the connection and manages the access, so you can use the capabilities immediately without a personal API key.

  • 02

    How recent is the data?

    The data is subject to a lag. Complaints and inspections typically trail the current date by a few weeks, while administrative charges may trail by a few months.

  • 03

    How do I filter for specific business types?

    You can use the search capabilities with specific category names. It is best to use the top ranking capabilities first to find the exact category names used in the database.

  • 04

    What is the default time window for searches?

    By default, complaint and inspection searches look back 90 days, while administrative charge searches look back 365 days.

  • 05

    Can I see if a business license is active?

    Yes. You can use the license category capability and filter by status to see active or expired licenses.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, so a filter value must equal the stored value. In this MCP, business categories are stored as listed (e.g. "Landlord or Real Estate Agent", "Tobacco Retail Dealer"), complaint codes as e.g. "Unlicensed" or "Sidewalk Blocked", outcomes as "Default Decision", "Pleaded" or "Hearing Decision", and license statuses as "Active" or "Expired". Use the top_* ranking capabilities, or a search capability with no filters, to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    Why do the complaint and inspection capabilities use a date window?

    The complaints table holds about 76,000 records, the inspections table about 290,000 and the charges table about 137,000. Every search and ranking is therefore scoped to a window: 90 days back by default (max 365) for complaints and inspections, 365 days back by default for charges. The count capability gives the window size before you list.

  • 09

    How current is the data?

    The tables publish with a lag: the most recent consumer-complaint and inspection records trail today's date by a few weeks, and the charge records by a few months. Queries are keyed on the record's own date, so a default 90-day window returns what is currently published for that period.

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