An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Open Meteo Flood Rivers à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prévoyez les risques d'inondation grâce aux données hydrologiques précises.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Open-Meteo.

  1. 01

    Prévisions de crues

    Accédez aux données de GloFAS couvrant jusqu'à 210 jours de prédiction pour anticiper les risques.

  2. 02

    Débit historique

    Consultez l'historique des données de débit des rivières de 1984 à nos jours.

  3. 03

    Débit des rivières

    Obtenez des données de débit fluvial avec une résolution de 5 km, idéal pour le suivi des crues et la gestion des ressources en eau.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Early Flood Warning

Use the 7-month forecast to prepare for seasonal flooding before it hits.

02

Infrastructure Stress Testing

Compare current discharge against 2002-era historical peaks to test dam or levee capacity.

03

Water Resource Planning

Monitor real-time discharge to manage agricultural water needs during dry or wet seasons.

04

Risk Assessment

Analyze historical discharge trends to determine flood risk for insurance or construction.

Automatisez une tâche

Mettez Open-Meteo au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Open-Meteo fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Open-Meteo au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 924 ms. Rapide en production.

Open-Meteo est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1057 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
722ms
Jour le plus lent
1057ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Open-Meteo, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Open-Meteo. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Open-Meteo Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8kLHQ390pwcbi8unmIvJu120qtr0hWG9tzE6SFI7/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open-Meteo capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "open-meteo-flood-rivers-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8kLHQ390pwcbi8unmIvJu120qtr0hWG9tzE6SFI7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Open-Meteo avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Open-Meteo délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la gestion des risques et de l'environnement.

  • 01

    Agences de gestion des catastrophes

    Pour la planification et l'alerte précoce en cas de risque majeur.

  • 02

    Ingénieurs civils

    Pour l'analyse des infrastructures et la gestion des ressources hydriques.

  • 03

    Assureurs spécialisés

    Pour l'évaluation des risques liés aux inondations et la souscription de contrats.

  • 04

    Chercheurs en environnement

    Pour l'étude des tendances hydrologiques sur le long terme.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Open-Meteo.

  • 01

    What data does this MCP provide?

    This MCP provides river discharge data, including real-time simulations at 5km resolution, 7-month forward forecasts, and historical data dating back to 1984.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How far ahead can I forecast floods?

    The get_flood_forecast capability provides predictions for up to 210 days, which is approximately 7 months.

  • 04

    What is the resolution of the river discharge data?

    The get_river_discharge capability provides simulated river discharge at a 5km resolution.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You simply connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How accurate is the flood forecast?

    Data comes from GloFAS v4 (Global Flood Awareness System) by Copernicus at 5km resolution. Short-term forecasts (1-30 days) are highly reliable. Seasonal forecasts (1-7 months) indicate trends but have wider uncertainty bands.

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