An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Opentelemetry Trace Latency Analyzer à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Détectez les ralentissements et optimisez vos flux de données.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via OpenTelemetry Trace Analyzer.

  1. 01

    Analyser la latence des traces

    Calcule les métriques de latence en examinant les spans de la trace.

  2. 02

    Répartition par service

    Calcule la latence moyenne pour chaque service ou nom de span.

  3. 03

    Identifier les goulots d'étranglement

    Repère les spans qui dépassent un seuil de latence prédéfini.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Microservices Debugging

Find which specific service in a long chain is causing a request to hang.

02

Performance Regression Testing

Compare trace durations to see if a new deployment increased latency.

03

SLA Monitoring

Identify spans that consistently exceed your required response time thresholds.

04

Resource Optimization

Locate high self-time spans that might need better code optimization.

Un connector, toutes les IAs

OpenTelemetry Trace Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OpenTelemetry Trace Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 725 ms. Rapide en production.

OpenTelemetry Trace Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 933 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
522ms
Jour le plus lent
933ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OpenTelemetry Trace Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de OpenTelemetry Trace Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

OpenTelemetry Trace Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_agOS3XqPfYKQCHw4us6xxbEWEsZ0GDWuybsYlRLe/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenTelemetry Trace Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-trace-latency-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_agOS3XqPfYKQCHw4us6xxbEWEsZ0GDWuybsYlRLe/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer OpenTelemetry Trace Analyzer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de OpenTelemetry Trace Analyzer délèguent.

Ce MCP est destiné aux équipes techniques gérant des architectures distribuées complexes.

  • 01

    Ingénieur SRE

    Pour surveiller la santé des systèmes et maintenir les SLAs de performance.

  • 02

    Développeur Backend

    Pour diagnostiquer les lenteurs dans les appels de microservices.

  • 03

    Ingénieur DevOps

    Pour optimiser l'observabilité et la fluidité des flux de production.

FAQ

Les questions des utilisateurs de OpenTelemetry Trace Analyzer.

  • 01

    What kind of trace data does this MCP support?

    It works with OpenTelemetry-style traces that include span IDs, parent IDs, service names, and start/end timestamps.

  • 02

    How do I find slow services in my trace?

    You can use the get_service_distribution capability to see how latency is spread across different service names.

  • 03

    Can I set custom latency thresholds?

    Yes, the identify_bottlenecks capability allows you to find spans that exceed a specific latency limit.

  • 04

    Does this MCP work with Claude?

    Yes, it works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    What is self-time in these traces?

    Self-time is the duration of a span excluding the time spent in its child spans.

  • 06

    What kind of trace data does this capability support?

    It supports OpenTelemetry-style traces where each span includes a unique identifier, parent ID, service name, span name, and start/end timestamps.

  • 07

    How can I identify the slowest parts of my request?

    By using identify_bottlenecks, you can find spans that exceed a specific latency threshold within your trace data.

  • 08

    Can I see how much time each service contributes to the total trace?

    Yes, using get_service_distribution allows you to see an aggregation of average latency per service or span name.

Explorer

Plus dans Observability

Suggestions

Connectez OpenTelemetry Trace Analyzer à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres